用户行为日志概述
用户行为日志：用户每次访问网站时所有的行为数据（访问、浏览、搜索、点击...）；用户行为轨迹、流量日志
为什么分析行为日志：网站页面的访问量；网站的黏性；推荐
生成渠道：Nginx 、Ajax
用户行为日志内容：
访问者使用的客户端，模块app ID,跳转的链接地址，访问者IP地址，访问者账号，访问时间和区域
日志数据内容：
1）访问的系统属性： 操作系统、浏览器等等
2）访问特征：点击的url、从哪个url跳转过来的(referer)、页面上的停留时间等
3）访问信息：session_id、访问ip(访问城市)等
日志分析的意义：
网站的眼睛：知道访问者的有关信息如地址、感兴趣内容
网站的神经：
离线数据处理流程：
1）数据采集
Flume： web日志写入到HDFS
2）数据清洗
脏数据
Spark、Hive、MapReduce 或者是其他的一些分布式计算框架
清洗完之后的数据可以存放在HDFS(Hive/Spark SQL)
3）数据处理
按照我们的需要进行相应业务的统计和分析
Spark、Hive、MapReduce 或者是其他的一些分布式计算框架
4）处理结果入库
结果可以存放到RDBMS、NoSQL
5）数据的可视化
通过图形化展示的方式展现出来：饼图、柱状图、地图、折线图
ECharts、HUE、Zeppelin
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