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[简单集合] ArrayList与LinkedList

[简单集合] ArrayList与LinkedList

作者: LZhan | 来源:发表于2020-01-05 19:32 被阅读0次

1 ArrayList

1.1 简介

一种以数组实现的List,与数组相比,它具有动态扩展的能力,因此也可称之为动态数组。

1.2 源码分析

1.2.1 属性

  /**
     * 默认容量
     */
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

    /**
     * 空数组,如果传入的容量为0时使用
     */
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    /**
     * 空数组,传传入容量时使用,添加第一个元素的时候会重新初始为默认容量大小
     */
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};

    /**
     * 存储元素的数组
     */
    transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access

    /**
     * 集合中元素的个数
     *
     * @serial
     */
    private int size;

(1)DEFAULT_CAPACITY
默认容量为10,也就是通过new ArrayList()创建时的默认容量。

(2)EMPTY_ELEMENTDATA
空的数组,这种是通过new ArrayList(0)创建时用的是这个空数组。

(3)DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA
也是空数组,这种是通过new ArrayList()创建时用的是这个空数组,与EMPTY_ELEMENTDATA的区别是在添加第一个元素时使用这个空数组的会初始化为DEFAULT_CAPACITY(10)个元素。

(4)elementData
真正存放元素的地方,使用transient是为了不序列化这个字段。

private表示是类私有的属性,只要是在这个类内部都可以访问,嵌套类或者内部类也是在类的内部,所以也可以访问类的私有成员。

(5)size
真正存储元素的个数,而不是elementData数组的长度。

1.2.2 构造方法

ArrayList(int initialCapacity)构造方法:

传入初始容量,如果大于0就初始化elementData为对应大小,如果等于0就使用EMPTY_ELEMENTDATA空数组,如果小于0抛出异常。

    public ArrayList(int initialCapacity) {
        if (initialCapacity > 0) {
            this.elementData = new Object[initialCapacity];
        } else if (initialCapacity == 0) {
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                               initialCapacity);
        }
    }

ArrayList()构造方法:

不传初始容量,初始化为DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA空数组,会在添加第一个元素的时候扩容为默认的大小,即10。

    public ArrayList() {
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }

ArrayList(Collection c)构造方法:

传入集合并初始化elementData,这里会使用拷贝把传入集合的元素拷贝到elementData数组中,如果元素个数为0,则初始化为EMPTY_ELEMENTDATA空数组。

    public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
        elementData = c.toArray();
        if ((size = elementData.length) != 0) {
            // c.toArray might (incorrectly) not return Object[] (see 6260652)
            if (elementData.getClass() != Object[].class)
                elementData = Arrays.copyOf(elementData, size, Object[].class);
        } else {
            // replace with empty array.
            this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
        }
    }

1.2.3 add(E e)方法

添加元素到末尾,平均时间复杂度为O(1)

    public boolean add(E e) {
        // 检查是否需要扩容
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        // 将元素插入到最后一位
        elementData[size++] = e;
        return true;
    }
    private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
            minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
        }

        ensureExplicitCapacity(minCapacity);
    }

    private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;

        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)
            grow(minCapacity);
    }

    private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        //  新容量为旧容量的1.5倍
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
        // 如果新容量发现比需要的容量还小,则以需要的容量为准
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        // 如果新容量已经超过最大容量了,则使用最大容量
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        //  以新容量拷贝出来一个新数组
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }
  1. 检查是否需要扩容;

  2. 如果elementData等于DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA则初始化容量大小为DEFAULT_CAPACITY;

  3. 如果添加完后的元素数目大于当前的elementData的长度,进行扩容

  4. 新容量是老容量的1.5倍(oldCapacity + (oldCapacity >> 1)),如果加了这么多容量发现比需要的容量还小,则以需要的容量为准;

  5. 创建新容量的数组并把老数组拷贝到新数组;Arrays.copyOf

1.2.4 add(int index, E element)方法

添加元素到指定位置,平均时间复杂度为O(n)

    public void add(int index, E element) {
        // 检查是否越界
        rangeCheckForAdd(index);
        // 检查是否需要扩容
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        // 将index及其之后的元素往后挪一位,则index位置处就空出来了
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        // 将元素插入到index的位置
        elementData[index] = element;
        // 大小加1
        size++;
    }

1.2.5 addAll(Collection c)方法

    public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
        Object[] a = c.toArray();
        int numNew = a.length;
        ensureCapacityInternal(size + numNew);  // Increments modCount
        System.arraycopy(a, 0, elementData, size, numNew);
        size += numNew;
        return numNew != 0;
    }

(1)拷贝c中的元素到数组a中;
(2)检查是否需要扩容;
(3)把数组a中的元素拷贝到elementData的尾部;

1.2.6 get(int index)方法

获取指定索引位置的元素,时间复杂度为O(1)。

    public E get(int index) {
        // 检查是否越界
        rangeCheck(index);
        // 返回数组index位置的元素
        return elementData(index);
    }

1.2.7 remove(int index)方法

删除指定索引位置的元素,时间复杂度为O(n)。

    public E remove(int index) {
        // 检查是否越界
        rangeCheck(index);

        modCount++;
        // 获取index位置的元素
        E oldValue = elementData(index);
        // 如果index不是最后一位,则将index之后的元素往前挪一位
        int numMoved = size - index - 1;
        if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        // 将最后一个元素删除,帮助GC
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
        // 返回旧值
        return oldValue;
    }

(1)检查索引是否越界;
(2)获取指定索引位置的元素;
(3)如果删除的不是最后一位,则其它元素往前移一位;
(4)将最后一位置为null,方便GC回收;
(5)返回删除的元素。

可以看到,ArrayList删除元素的时候并没有缩容

1.2.8 remove(Object o)方法

删除指定元素值的元素,时间复杂度为O(n)。

    public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) {
            // 遍历整个数组,找到元素第一次出现的位置,并将其快速删除
            for (int index = 0; index < size; index++)
                // 如果要删除的元素为null,则以null进行比较,使用==
                if (elementData[index] == null) {
                    fastRemove(index);
                    return true;
                }
        } else {
            // 遍历整个数组,找到元素第一次出现的位置,并将其快速删除
            for (int index = 0; index < size; index++)
                // 如果要删除的元素不为null,则进行比较,使用equals()方法
                if (o.equals(elementData[index])) {
                    fastRemove(index);
                    return true;
                }
        }
        return false;
    }
    private void fastRemove(int index) {
        modCount++;
        int numMoved = size - index - 1;
        if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
    }

(1)找到第一个等于指定元素值的元素;
(2)快速删除;
fastRemove(int index)相对于remove(int index)少了检查索引越界的操作,可见jdk将性能优化到极致。

1.2.9 retainAll(Collection c)方法

求两个集合的交集。
(1)遍历elementData数组;
(2)如果元素在c中,则把这个元素添加到elementData数组的w位置并将w位置往后移一位;
(3)遍历完之后,w之前的元素都是两者共有的,w之后(包含)的元素不是两者共有的;
(4)将w之后(包含)的元素置为null,方便GC回收;

1.2.10 removeAll(Collection c)方法

求两个集合的单方向差集,只保留当前集合中不在c中的元素,不保留在c中不在当前集体中的元素。

1.3 总结

(1)ArrayList内部使用数组存储元素,当数组长度不够时进行扩容,每次加一半的空间,ArrayList不会进行缩容;
(2)ArrayList支持随机访问,通过索引访问元素极快,时间复杂度为O(1);
(3)ArrayList添加元素到尾部极快,平均时间复杂度为O(1);
(4)ArrayList添加元素到中间比较慢,因为要搬移元素,平均时间复杂度为O(n);
(5)ArrayList从尾部删除元素极快,时间复杂度为O(1);
(6)ArrayList从中间删除元素比较慢,因为要搬移元素,平均时间复杂度为O(n);
(7)ArrayList支持求并集,调用addAll(Collection c)方法即可;
(8)ArrayList支持求交集,调用retainAll(Collection c)方法即可;
(7)ArrayList支持求单向差集,调用removeAll(Collection c)方法即可;

1.4 较难的与ArrayList相关面试题

  1. ArrayList是怎么实现序列化和反序列化的?
    ArrayList实际存储元素的底层数组elementData设置成transient,那么ArrayList是怎么把元素序列化的呢?
    依赖两个方法writeObjectreadObject
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
        throws java.io.IOException{
        // Write out element count, and any hidden stuff
        // 防止序列化期间有修改
        int expectedModCount = modCount;
        // 写出非transient非static属性(会写出size属性)
        s.defaultWriteObject();

        // Write out size as capacity for behavioural compatibility with clone()
        // 写出元素个数
        s.writeInt(size);

        // Write out all elements in the proper order.
        // 依次写出元素
        for (int i=0; i<size; i++) {
            s.writeObject(elementData[i]);
        }
        // 如果有修改,抛出异常
        if (modCount != expectedModCount) {
            throw new ConcurrentModificationException();
        }
    }
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
        throws java.io.IOException, ClassNotFoundException {
        // 声明为空数组
        elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;

        // Read in size, and any hidden stuff
        // 读入非transient非static属性(会读取size属性)
        s.defaultReadObject();

        // Read in capacity
        //读入元素个数,没什么用,只是因为写出的时候写了size属性,读的时候也要按顺序来读
        s.readInt(); // ignored

        if (size > 0) {
            // be like clone(), allocate array based upon size not capacity
            // 检查是否需要扩容
            ensureCapacityInternal(size);

            Object[] a = elementData;
            // Read in all elements in the proper order.
            // 依次读取元素到数组中
            for (int i=0; i<size; i++) {
                a[i] = s.readObject();
            }
        }
    }

查看writeObject()方法可知,先调用s.defaultWriteObject()方法,再把size写入到流中,再把元素一个一个的写入到流中。

一般地,只要实现了Serializable接口即可自动序列化,writeObject()和readObject()是为了自己控制序列化的方式,这两个方法必须声明为private,在java.io.ObjectStreamClass#getPrivateMethod()方法中通过反射获取到writeObject()这个方法。

在ArrayList的writeObject()方法中先调用了s.defaultWriteObject()方法,这个方法是写入非static非transient的属性,在ArrayList中也就是size属性。同样地,在readObject()方法中先调用了s.defaultReadObject()方法解析出了size属性。

elementData定义为transient的优势,自己根据size序列化真实的元素,而不是根据数组的长度序列化元素,减少了空间占用


2 LinkedList

2.1 简介

一个以双向链表实现的List,它除了作为List使用,还可以作为队列或者栈来使用。

LinkedList不仅实现了List接口,还实现了Queue和Deque接口,所以它既能作为List使用,也能作为双端队列使用,当然也可以作为栈使用。

2.2 源码分析

2.2.1 属性

    // 元素个数
    transient int size = 0;

    /**
    *链表首节点
     */
    transient Node<E> first;

    /**
     *链表尾节点
     */
    transient Node<E> last;

主要内部类

    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }

主要构造方法

    public LinkedList() {
    }

    public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
        this();
        addAll(c);
    }

构造方法也很简单,可以看出是一个无界的队列。

2.2.2 添加元素

作为一个双端队列,添加元素主要有两种,一种是在队列尾部添加元素,一种是在队列首部添加元素,这两种形式在LinkedList中主要是通过下面两个方法来实现的。

    private void linkFirst(E e) {
        // 获取首节点
        final Node<E> f = first;
        // 创建新节点,3个参数:前一个节点,元素,后一个节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        // 让新节点作为新的首节点
        first = newNode;
        // 判断是不是第一个添加的元素
        // 如果是就把last也置为新节点
        // 否则把原首节点的prev指针置为新节点
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;
        // 元素个数加1
        size++;
        // 修改次数加1,说明这是一个支持fail-fast的集合
        modCount++;
    }

   
    void linkLast(E e) {
        // 队列尾节点
        final Node<E> l = last;
        // 创建新节点,新节点的prev是尾节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        // 让新节点成为新的尾节点
        last = newNode;
        // 判断是不是第一个添加的元素
        // 如果是就把first也置为新节点
        // 否则把原尾节点的next指针置为新节点
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        // 元素个数加1
        size++;
        // 修改次数加1
        modCount++;
    }
    public void addFirst(E e) {
        linkFirst(e);
    }
    public void addLast(E e) {
        linkLast(e);
    }

    public boolean offerFirst(E e) {
        addFirst(e);
        return true;
    }
    public boolean offerLast(E e) {
        addLast(e);
        return true;
    }

上面是作为双端队列来看,它的添加元素分为首尾添加元素,那么,作为List呢?
作为List,是要支持在中间添加元素的,主要是通过下面这个方法实现的,add方法

    public void add(int index, E element) {
        // 判断是否越界
        checkPositionIndex(index);
        // 如果index是在队列尾节点之后的一个位置
        // 把新节点直接添加到尾节点之后
        // 否则调用linkBefore()方法在中间添加节点
        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }

    // 在节点succ之前添加元素
    void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
        // assert succ != null;
        // succ是待添加节点的后继节点
        // 找到待添加节点的前置节点
        final Node<E> pred = succ.prev;
        // 在其前置节点和后继节点之间创建一个新节点
        final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
        // 修改后继节点的前置指针指向新节点
        succ.prev = newNode;
        // 判断前置节点是否为空
        // 如果为空,说明是第一个添加的元素,修改first指针
        // 否则修改前置节点的next为新节点
        if (pred == null)
            first = newNode;
        else
            pred.next = newNode;
        // 修改元素个数
        size++;
        // 修改次数加1
        modCount++;
    }

    Node<E> node(int index) {
        // assert isElementIndex(index);

        // 因为是双链表
        // 所以根据index是在前半段还是后半段决定从前遍历还是从后遍历
        // 这样index在后半段的时候可以少遍历一半的元素
        if (index < (size >> 1)) {
            // 如果是在前半段,就从前遍历
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            // 如果是在后半段,就从后遍历
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }

添加元素方式如图所示:

总结:
在队列首尾添加元素很高效,时间复杂度为O(1)。
在中间添加元素比较低效,首先要先找到插入位置的节点,再修改前后节点的指针,时间复杂度为O(n)。

2.2.3 删除元素

作为双端队列,删除元素也有两种方式,一种是队列首删除元素,一种是队列尾删除元素。
removeFirst()removeLast():没有元素抛出异常;
pollFirst()pollLast():没有元素返回null;

作为List,又要支持中间删除元素,
remove(int index):删除中间节点

源码就不赘述了。


总结:
在队列首尾删除元素很高效,时间复杂度为O(1)。
在中间删除元素比较低效,首先要找到删除位置的节点,再修改前后指针,时间复杂度为O(n)。

2.2.4 栈

LinkedList是双端队列,还记得双端队列可以作为栈使用吗?

    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }

栈的特性是LIFO(Last In First Out),所以作为栈使用也很简单,添加删除元素都只操作队列首节点即可。

2.3 总结

(1)LinkedList是一个以双链表实现的List;

(2)LinkedList还是一个双端队列,具有队列、双端队列、栈的特性;

(3)LinkedList在队列首尾添加、删除元素非常高效,时间复杂度为O(1);

(4)LinkedList在中间添加、删除元素比较低效,时间复杂度为O(n);

(5)LinkedList不支持随机访问,所以访问非队列首尾的元素比较低效;

(6)LinkedList在功能上等于ArrayList + ArrayDeque;

3 面试

  1. ArrayList和LinkedList的区别?

(1)ArrayList和LinkedList可想从名字分析,它们一个是Array(动态数组)的数据结构,一个是Link(链表)的数据结构,此外,它们两个都是对List接口的实现。
前者是数组队列,相当于动态数组;后者为双向链表结构,也可当作堆栈、队列、双端队列

(2)当随机访问List时(get和set操作),ArrayList比LinkedList的效率更高,因为LinkedList是线性的数据存储方式,所以需要移动指针从前往后依次查找。

(3)当对数据进行增加和删除的操作时(add和remove操作),LinkedList比ArrayList的效率更高,因为ArrayList是数组,所以在其中进行增删操作时,会对操作点之后所有数据的下标索引造成影响,需要进行数据的移动。

(4)从利用效率来看,ArrayList自由性较低,因为它需要手动的设置固定大小的容量,但是它的使用比较方便,只需要创建,然后添加数据,通过调用下标进行使用;而LinkedList自由性较高,能够动态的随数据量的变化而变化,但是它不便于使用。

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