文 | 正太叔
文章开始之前我们先来做一个游戏：
“正太叔这里有枚硬币，已经抛了99次，每次都是正面朝上，假设这枚硬币没有被动过手脚，那么你认为抛第100次的时候，出现反面朝上的几率有多大？”
来，大家在脑海中想象一下这个场景，然后在心里说出自己的想法。
……
正确答案是？
《黑天鹅》的作者塔勒布在书中就讲了这个故事，他说有两个人，一个叫胖托尼，一个叫约翰博士。
胖托尼原先是一位银行职员，整天钻研各种贷款融资门道，不喜欢过度劳累的赚钱方式，他从金融机构里购买破产清算的房产卖给其他职员，还从小银行借钱买卖加油站……
而约翰博士原先是一名工程师，现在是一名保险公司的精算师，就是那种在校期间学习成绩很牛B，数学超级好，智商很高、做什么事都是有条不紊的人。
塔勒布认为这两个人在生活上应该很难有交集的，就跟他们俩玩起了上面那个抛了99次都是正面向上的硬币游戏。
然后塔勒布问他们：假设这枚硬币没有被动过手脚，你们认为第100次的时候，出现反面朝上的几率有多大？”
胖托尼回答：出现反面朝上的概率连1%都没有。
约翰博士则回答：当然是50%的概率。
请问，你的想法是？
与胖托尼一样？还是与约翰博士一样？
塔勒布说：约翰博士会在智商测试和学术考试中极大超过胖托尼，而胖托尼会在现实生活中打败约翰博士。
塔勒布把约翰博士的现象称之为”游戏谬误“。
什么叫游戏谬误？
比如我们在假设的前提下做一道数学题，那么它通常有确定的答案。
可是现实生活中，事情是复杂的，影响因素非常多，所以经常是没有确定答案的。
如果在现实情况中也按简化的规则或者模式去解决问题，很可能是错误的。
这种错误就叫游戏谬误。
约翰博士就是完完全全在条条框框里面思考，被学校里教的知识和反启蒙特性阻碍了对现实生活的理解，哪怕是在明显不合常理的情况下。
生活中，我们要避免这种游戏谬误，因为在考试或者游戏中，我们面临的都是规则下的问题，但在真实世界中，事情是复杂的。
而胖托尼则几乎完全在条条框框之外思考。
正如胖托尼后来所说：如果你相信50%的概率，你要么是个草包，要么是个傻子。这枚硬币里面一定做了手脚，这不可能是公平游戏。”
投资者或者创业者，要随时警惕游戏谬误，勇于打破边界来看待问题，不要让自己被固有思维框住，要努力向胖托尼学习，不要成为那位约翰博士。
大哲学家罗素举过一个绝妙的故事：
在火鸡饲养场里，有一只火鸡发现，上午9点钟，主人就会给它喂食。
不过火鸡还不确定每天是不是都这样，所以它开始展开大量的观察，最后它得出结论：不管是雨天还是晴天，不管是周一还是周二，主人都会准时在上午9点钟给它喂食。
随着友好喂食次数的增加，火鸡的安全感达到了最大值，它认为主人以后每天都会在9点给它喂食。
可是，事情并不像它想像的那样简单和乐观。在圣诞节前夕，主人没有给它喂食，而是把它宰杀了。
现实中，我们也常常掉入火鸡这种思维，比如：
1、
牛市刚启动的时候，我们通常不相信牛市来了，可是当股市连续上涨半年或一年的时候，我们终于相信牛市来了。然后就拿着钱冲进股市，不久之后，安全感越来越强了，因为不管买哪只股票都上涨都赚钱，接着就加仓买更多的股票。结果股灾突然降临，股价一泻千里，钱都被套牢了。
2、
选股也经常是这样，比如观察到某只股票前几年从10块涨到50块，现在又跌回了10块，就认为现在可以重仓买这只股票了，认为已经跌去80%，一定是低估了，认为现在买进，将来也会涨回50块。
一只股票能不能重复以前的走势跟它的历史没有任何关系。我们判断一只股票能不能买进不是看它以前的走势，而是要分折现在这家公司的状况。
3、
投资P2P平台也是同样道理，以前投资过的好平台，不代表现在仍是好平台，我们要定时跟踪自己投资的公司，看它的经营有没有发生变化。投资股票也是一样道理，每隔一段时间就要复盘这家公司，如果基本面发生恶化，就要及时抛售。以往好不代表将来就好。
4、
一个身体健康、从来不生病的成年人，会认为自己不需要买商业保险。其实一直健康不代表将来就不会得重病。
知识与经验也是一样，过去一直起作用，不代表将来也能起作用。
互联网的兴起，让很多线下企业发现，传统的经营方式已经跟不上现代消费者的消费习惯了；
传统PC企业发现，以前的技术，已经跟不上移动互联网了；
移动互联网发现，现在的技术，已经跟不上人工智能时代了。
所以，从火鸡身上我们可以学到：
1，不要只依靠过去的经验来判断；
2、不要总是从自己的视角来看待问题；
3、要多从不同的视角来考虑问题，比如从竞争对手的视角；
希望今天的两个小故事可以给你带来启发与帮助，减少错误的发生就等于提高了成功的几率。
我是每天为你普及投资理念的正太叔，明天见。
下一次，你最想了解哪方面的知识呢？可以在本文下方留言告诉我，我会择机普及哦！
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作者：正太叔，可能是金融投资界最能把每篇文章都写成干货的自媒体人了，关注我不会让你成为有钱人，但能让你更有钱。想与作者交流可关注威信：正太叔（zhengtaishu2016）
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