如何学习大数据，零基础如何学习大数据？相信下面我们讲到的入门级学习方法，能够让你快速入门。
大数据行业目前炒的很是火爆，但是大数据的发展依然并不是很成熟，尤其是对于一些小白。了解系统的学习大数据的方法将更有利于自己更加快速有效的去学习大数据。分享一下零基础如何学习大数据。
第一、对于初学者尤其是编程小白，Linux、Java的学习是必须的。但这并不代表我们非要研究透这些，我们只要学习对我们大数据有利的方面就可以，比如java我们只需要学习javaSE及javaEE的部分知识点。因为大数据里的hadoop、hbase、spark等都是在linux上运行的，所以linux也是我们入门大数据的必修课之一。
第二、学习大数据的主要技能，如：Hadoop、HBase、Hive、Scala、Spark、Python等，前期并不建议看书。
第三、自学能力的培养，很多教学资源并不是现成的，大家应该有意识的去寻找一些社群、论坛、博客之类的资源型账号，这对于自己了解最新的行业动态以及打开自己的知识面有着巨大的作用。
其实很多学习大数据的学员反应，自学往往效率很低，自学大数据需要非常强的学习能力。而且有着众多的影响因素，所以对于很多的求学者而言，尤其是那些自控能力差的学生，建议还是去大数据培训机构系统的学习一下。加米谷大数据有着专业的讲师、国家大数据标准组成员亲自授课、面向企业实战的课程大纲、以及一线互联网企业的真实项目实训。
大数据这个行业火热程度还在加剧，学习大数据已经逐渐的成为IT界的新方向。加之市场需求的不断扩大，人才缺口的不断扩大，未来将会有更多的开发人员、零基础人员、求学者进入这个领域，可以说在这个大数据爆发的“元年”学习大数据可谓是正当时。
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