CoreData的优势
- 官方原生的数据持久化工具,可以通过iCloud进行跨设备的数据同步;
- 更加直观的数据编辑器,一目了然的看到多个数据之间的关系;
- 灵活的数据回滚机制,可以单独、分组或一次性进行回滚;
一、数据模型文件 DataModel
使用CoreData的第一步,就是创建一个数据模型文件来定义数据对象的结构,这其中包括了对象的类型、属性以及对象与对象间的关系,
以下逐个介绍数据模型文件内的各个配置
DataModel-ENTITYS 实体
1.Entity
实体可以理解为数据库中的表,
2.选中DataModel文件后,通过+ Add Entity
按钮来添加实体对象。
3.针对存在多个相同属性的多个实体,也可以单独抽取公共部分属性作为父实体,并让子实体继承这些属性,子实体未继承的缺省属性则默认为空。
Entity-Attributes 属性
假设我们定义一个公司对象,自然需要有对应的公司名、公司地址、公司规模等信息,这些对象的信息就是Attributes
。
建立一个名为Company
的Entity
Attribute | Type |
---|---|
name | String |
size | Interger 16 |
address | String |
同时再建立一个名为Boss
的Entity
Attribute | Type |
---|---|
name | String |
age | Interger 16 |
属性类型多为元数据类型,针对一些自定义结构体类型,可以设置为Binary Data
二进制类型,存储时只要将数据进行二进制转化即可。
Entity-Relationships 关系
根据上文创建的Company
和Boss
对象可以发现,在实际应用中,数据与数据之间,是会存在关联的,这时就需要用到Relationship
来对数据进行关联处理。
在Company
的Relationship
栏填上 "bossInfo",Destination
栏填上对应的Entity
,由于 "bossInfo" 只单向关联了Boss
,Inverse
还处于No Inverse
状态,只有当Boss
对象同步设置完Relationships
时,系统才会完成 "bossInfo" 与 "companyInfo" 之间的相互关联,此时Inverse
就添加了对应的下拉选项,并且会在你选择完其中一个后自动补齐另一个。
Company
的Relationship
:
Relationship | Destination | Inverse |
---|---|---|
bossInfo | Boos | companyInfo |
Boss
的Relationship
:
Relationship | Destination | Inverse |
---|---|---|
companyInfo | Company | bossInfo |
如果你细心的话,可能会发现,inspector
窗口内还有个Type
字段,点击下拉弹出To Many
和To One
选项,这是做什么用的呢?
顾名思义,就是 "一对多" 和 "一对一",是对关联做出的限定,通过实例来看,一个公司默认情况只有一个老板,但一个老板却可以拥有多家公司,这时候 "bossInfo" 的Type
就要设置为To One
,而 "companyInfo"的Type
则要设置为To Many
。
需要注意的是,默认情况下
Entity
类会在编译时自动创建,不需要做任何额外的操作,只有当我们存在需要进行自定义函数方法,或是通过外部导入类文件时,才需要将Codegen
选项切换至Manual/None
,注意此时需要手动生成对应的Entity
类文件。
此时生成以下两个对应类文件
Company+CoreDataClass
、Company+CoreDataProperties
,后续新增类函数,全部在CoreDataProperties
类文件中管理。
Entity-Fetched Properties 数据检索
该选项设置用于定义查询操作对象,定义完查询对象后,可以通过下列代码进行查询。
NSManagedObjectModel().fetchRequestTemplate(forName: <#T##String#>)
NSManagedObjectModel().fetchRequestFromTemplate(withName: <#T##String#>, substitutionVariables: <#T##[String : Any]#>)
DataModel-FETCH REQUESTS
与Fetched Properties相同,相对更加的直观,通过菜单进行添加。
// 配套检索代码
guard let url = Bundle.module.url(forResource: "DataBase", withExtension: "momd") else { return }
guard let model = NSManagedObjectModel(contentsOf: url) else { return }
request = model.fetchRequestTemplate(forName: "FindBigCompany")
let container = NSPersistentContainer(name: "DataBase")
let result = try container.viewContext.fetch(request)
至此我们就完成了整个数据模型文件的设置了。
二、建立数据栈
当我们创建完数据模型文件后,就可以开始执行数据的增删改查了,这里就需要用到NSPersistentContainer
类进行操作。
NSPersistentContainer 仓库管理容器
- 封装了核心数据堆栈操作的容器
NSPersistentContainer-初始化
// 创建单例数据库管理类
class CoreDataDB {
// 这里的modelName就是我们创建的DataModel.xcdatamodeld文件名
let modelName = "DataBase"
static let shared = CoreDataDB()
var container: NSPersistentContainer!
func createContainer() {
container = NSPersistentContainer(name: modelName)
}
}
NSPersistentContainer-加载数据
- 为降低内存损耗,优化性能,持久化容器初始化完成后不会对数据库进行数据加载,需调用函数进行加载。
extension CoreDataDB {
func loadStore() {
container.loadPersistentStores { description, error in
// 数据加载反馈处理
if let err = error {
// 加载失败
fatalError("\(err)")
} else {
// 加载成功
}
}
}
}
NSPersistentContainer组件-managedObjectModel
- 数据模型管理成员:
NSManagedObjectModel
,用于获得数据的实体相关信息。
extension CoreDataDB {
func entitesInfo(container: NSPersistentContainer) {
// 实体列表
let entities = container.managedObjectModel.entities
for entity in entities {
// 实体名
let entityName = entity.name
// 属性列表
let properties = entity.properties
for property in properties {
// 属性名
let propertyName = property.name
}
}
}
}
多数情况下,APP内是需要同时存储多个账户的信息,这时我们会发现,使用上述方法创建的存储容器好像出现了数据归属不明确的问题,当然你可以在数据模型内添加关键属性,再通过关键属性来进行分类,但这明显增大了数据检索的计算量,下面我们使用指定model的方法来创建表名的数据区域。
extension CoreDataDB {
func createContainer(id: String) {
// momod等价xcdatamodeld
guard let url = bundle.module.url(forResource: modelName, withExtension: "momod") else { return }
let storedFileName = modelName + "_" + id
container = NSPersistentContainer(name: storedFileName, managedObjectModel: model)
}
}
NSPersistentContainer组件-viewContext
- 数据内容管理成员:
NSManagedObjectContext
,用于数据进行增查改删操作。
extension CoreDataDB {
// 写入数据
func insertCompany(name: String, size: Int16, address: String) {
let company = NSEntityDescription.insertNewObject(forEntityName: "Company", into: pc.viewContext) as! Company
company.name = name
company.size = size
company.address = address
// 由于数据操作是在内存级别,不会自动同步至存储器,故需要手动判断数据是否变更并进行存储操作
guard pc.viewContext.hasChanges else { return }
do {
try pc.viewContext.save()
} catch {
print("\(error)")
}
}
// 查找数据
func fetchCompany(completion: @escaping (([Company])->Void)) throws {
let request = Company.fetchRequest()
let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
completion(companies)
}
// 查找数据(条件筛选)筛选设置见后文
func fetchCompany(size: Int, completion: @escaping (([Company])->Void)) throws {
let request = Company.fetchRequest()
request.predicate = .init(format: "size > %i", size)
let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
completion(companies)
}
// 修改数据 读取→修改→保存
func updateCompany(name: String, size: Int) throws {
// 读取
let request = Company.fetchRequest()
request.predicate = .init(format: "name = %@", name)
let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
guard !companies.isEmpty else { return }
// 修改
companies[0].size = Int16(size)
// 保存
guard pc.viewContext.hasChanges else { return }
try pc.viewContext.save()
}
// 删除数据 读取→删除→保存
func deleteCompany(name: String) throws {
// 读取
let request = Company.fetchRequest()
request.predicate = .init(format: "name = %@", name)
let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
// 删除
for company in companies {
pc.viewContext.delete(company)
}
//保存
guard pc.viewContext.hasChanges else { return }
try pc.viewContext.save()
}
}
- 数据条件筛选的补充
方法 | 符号 | 实例 |
---|---|---|
比较 | <、=、>、>=、<=、!= | NSPredicate(format: "key == %@", value) |
包含 | IN | NSPredicate(format: "key IN %@", [value]) |
区间 | BETWEEN | NSPredicate(format: "key BETWEEN {%i, %i}", value1, value2) |
开端 | BEGINSWITH | NSPredicate(format: "key BEGINSWITH %@", value) |
结尾 | ENDSWITH | NSPredicate(format: "key ENDSWITH %@", value) |
包含 | CONTAINS | NSPredicate(format: "key CONTAINS %@", value) |
通配 | LIKE | NSPredicate(format: "key LIKE %@", "**值") |
正则 | MATCHES | NSPredicate(format: "key MATCHES %@", "正则表达式") |
逻辑 | AND、OR、NOT | NSPredicate(format: "key1 = %@ AND key2 = %@", value1, value2) |
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