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Swift-CoreData持久化数据

Swift-CoreData持久化数据

作者: 查理布朗Bio | 来源:发表于2023-01-27 15:52 被阅读0次

    CoreData的优势

    • 官方原生的数据持久化工具,可以通过iCloud进行跨设备的数据同步;
    • 更加直观的数据编辑器,一目了然的看到多个数据之间的关系;
    • 灵活的数据回滚机制,可以单独、分组或一次性进行回滚;

    一、数据模型文件 DataModel

    使用CoreData的第一步,就是创建一个数据模型文件来定义数据对象的结构,这其中包括了对象的类型、属性以及对象与对象间的关系,

    以下逐个介绍数据模型文件内的各个配置

    DataModel-ENTITYS 实体

    1.Entity实体可以理解为数据库中的表,
    2.选中DataModel文件后,通过+ Add Entity按钮来添加实体对象。
    3.针对存在多个相同属性的多个实体,也可以单独抽取公共部分属性作为父实体,并让子实体继承这些属性,子实体未继承的缺省属性则默认为空。

    Entity-Attributes 属性

    假设我们定义一个公司对象,自然需要有对应的公司名、公司地址、公司规模等信息,这些对象的信息就是Attributes

    建立一个名为CompanyEntity

    Attribute Type
    name String
    size Interger 16
    address String

    同时再建立一个名为BossEntity

    Attribute Type
    name String
    age Interger 16

    属性类型多为元数据类型,针对一些自定义结构体类型,可以设置为Binary Data二进制类型,存储时只要将数据进行二进制转化即可。

    Entity-Relationships 关系

    根据上文创建的CompanyBoss对象可以发现,在实际应用中,数据与数据之间,是会存在关联的,这时就需要用到Relationship来对数据进行关联处理。

    CompanyRelationship栏填上 "bossInfo",Destination栏填上对应的Entity,由于 "bossInfo" 只单向关联了BossInverse还处于No Inverse状态,只有当Boss对象同步设置完Relationships时,系统才会完成 "bossInfo" 与 "companyInfo" 之间的相互关联,此时Inverse就添加了对应的下拉选项,并且会在你选择完其中一个后自动补齐另一个。

    CompanyRelationship:

    Relationship Destination Inverse
    bossInfo Boos companyInfo

    BossRelationship:

    Relationship Destination Inverse
    companyInfo Company bossInfo

    如果你细心的话,可能会发现,inspector窗口内还有个Type字段,点击下拉弹出To ManyTo One选项,这是做什么用的呢?

    顾名思义,就是 "一对多" 和 "一对一",是对关联做出的限定,通过实例来看,一个公司默认情况只有一个老板,但一个老板却可以拥有多家公司,这时候 "bossInfo" 的Type就要设置为To One,而 "companyInfo"的Type则要设置为To Many

    需要注意的是,默认情况下Entity类会在编译时自动创建,不需要做任何额外的操作,只有当我们存在需要进行自定义函数方法,或是通过外部导入类文件时,才需要将Codegen选项切换至Manual/None,注意此时需要手动生成对应的Entity类文件。


    此时生成以下两个对应类文件Company+CoreDataClass
    Company+CoreDataProperties,后续新增类函数,全部在CoreDataProperties类文件中管理。
    Entity-Fetched Properties 数据检索

    该选项设置用于定义查询操作对象,定义完查询对象后,可以通过下列代码进行查询。

    NSManagedObjectModel().fetchRequestTemplate(forName: <#T##String#>)
    NSManagedObjectModel().fetchRequestFromTemplate(withName: <#T##String#>, substitutionVariables: <#T##[String : Any]#>)
    
    DataModel-FETCH REQUESTS

    与Fetched Properties相同,相对更加的直观,通过菜单进行添加。

    // 配套检索代码
    guard let url = Bundle.module.url(forResource: "DataBase", withExtension: "momd") else { return }
    guard let model = NSManagedObjectModel(contentsOf: url) else { return }
    request = model.fetchRequestTemplate(forName: "FindBigCompany")
    let container = NSPersistentContainer(name: "DataBase")
    let result = try container.viewContext.fetch(request)
    

    至此我们就完成了整个数据模型文件的设置了。

    二、建立数据栈

    当我们创建完数据模型文件后,就可以开始执行数据的增删改查了,这里就需要用到NSPersistentContainer类进行操作。

    NSPersistentContainer 仓库管理容器
    • 封装了核心数据堆栈操作的容器
    NSPersistentContainer-初始化
    // 创建单例数据库管理类
    class CoreDataDB {
        // 这里的modelName就是我们创建的DataModel.xcdatamodeld文件名
        let modelName = "DataBase"
        static let shared = CoreDataDB()
        var container: NSPersistentContainer!
        func createContainer() {
            container = NSPersistentContainer(name: modelName)
        }
    }
    
    NSPersistentContainer-加载数据
    • 为降低内存损耗,优化性能,持久化容器初始化完成后不会对数据库进行数据加载,需调用函数进行加载。
    extension CoreDataDB {
          func loadStore() {
            container.loadPersistentStores { description, error in
                // 数据加载反馈处理
                if let err = error {
                    // 加载失败
                    fatalError("\(err)")
                } else {
                    // 加载成功
                }
            }
        }
    }
    
    NSPersistentContainer组件-managedObjectModel
    • 数据模型管理成员:NSManagedObjectModel,用于获得数据的实体相关信息。
    extension CoreDataDB {
        func entitesInfo(container: NSPersistentContainer) {
            // 实体列表
            let entities = container.managedObjectModel.entities
            for entity in entities {
                // 实体名
                let entityName = entity.name
                // 属性列表
                let properties = entity.properties
                for property in properties {
                    // 属性名
                    let propertyName = property.name
                }
            }
        }
    }
    

    多数情况下,APP内是需要同时存储多个账户的信息,这时我们会发现,使用上述方法创建的存储容器好像出现了数据归属不明确的问题,当然你可以在数据模型内添加关键属性,再通过关键属性来进行分类,但这明显增大了数据检索的计算量,下面我们使用指定model的方法来创建表名的数据区域。

    extension CoreDataDB {
        func createContainer(id: String) {
            // momod等价xcdatamodeld
            guard let url = bundle.module.url(forResource: modelName, withExtension: "momod") else { return }
            let storedFileName = modelName + "_" + id
            container = NSPersistentContainer(name: storedFileName, managedObjectModel: model)
        }
    }
    
    NSPersistentContainer组件-viewContext
    • 数据内容管理成员:NSManagedObjectContext,用于数据进行增查改删操作。
    extension CoreDataDB {
        // 写入数据
        func insertCompany(name: String, size: Int16, address: String) {
            let company = NSEntityDescription.insertNewObject(forEntityName: "Company", into: pc.viewContext) as! Company
            company.name = name
            company.size = size
            company.address = address
            // 由于数据操作是在内存级别,不会自动同步至存储器,故需要手动判断数据是否变更并进行存储操作
            guard pc.viewContext.hasChanges else { return }
            do {
                try pc.viewContext.save()
            } catch {
                print("\(error)")
            }
        }
    
        // 查找数据
        func fetchCompany(completion: @escaping (([Company])->Void)) throws {
            let request = Company.fetchRequest()
            let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
            completion(companies)
        }
    
        // 查找数据(条件筛选)筛选设置见后文
        func fetchCompany(size: Int, completion: @escaping (([Company])->Void)) throws {
            let request = Company.fetchRequest()
            request.predicate = .init(format: "size > %i", size)
            let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
            completion(companies)
        }
    
        // 修改数据 读取→修改→保存
        func updateCompany(name: String, size: Int) throws {
            // 读取
            let request = Company.fetchRequest()
            request.predicate = .init(format: "name = %@", name)
            let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
            guard !companies.isEmpty else { return }
            // 修改
            companies[0].size = Int16(size)
            // 保存
            guard pc.viewContext.hasChanges else { return }
            try pc.viewContext.save()
        }    
    
        // 删除数据 读取→删除→保存
        func deleteCompany(name: String) throws {
            // 读取
            let request = Company.fetchRequest()
            request.predicate = .init(format: "name = %@", name)
            let companies = try pc.viewContext.fetch(request)
            // 删除
            for company in companies {
                pc.viewContext.delete(company)
            }
            //保存
            guard pc.viewContext.hasChanges else { return }
            try pc.viewContext.save()
        }
    }
    
    • 数据条件筛选的补充
    方法 符号 实例
    比较 <、=、>、>=、<=、!= NSPredicate(format: "key == %@", value)
    包含 IN NSPredicate(format: "key IN %@", [value])
    区间 BETWEEN NSPredicate(format: "key BETWEEN {%i, %i}", value1, value2)
    开端 BEGINSWITH NSPredicate(format: "key BEGINSWITH %@", value)
    结尾 ENDSWITH NSPredicate(format: "key ENDSWITH %@", value)
    包含 CONTAINS NSPredicate(format: "key CONTAINS %@", value)
    通配 LIKE NSPredicate(format: "key LIKE %@", "**值")
    正则 MATCHES NSPredicate(format: "key MATCHES %@", "正则表达式")
    逻辑 AND、OR、NOT NSPredicate(format: "key1 = %@ AND key2 = %@", value1, value2)

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