最近老胡不太忙了，项目告一段落，摸鱼时间多了一些。
昨天我翻译了一个思维导图《超详细的人工智能专家路线图》
强烈建议没有看的同学看一看，查漏补缺必备
翻完之后自己也有很大的收获，所以准备干一票大的，翻译一个更为详尽的导图
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap
机器学习思维导图，一共五张，分别为
- 数据处理流程
- 机器学习基本概念
- 机器学习流程
- 机器学习数学基础
- 机器学习模型
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对，我就是晒显示器的
就不全放了，反正也看不清，我的34吋显示器都放不下它
原作者是用MindNode for Mac 做的，可是老胡没有苹果电脑
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原以为和svg格式一样，修改xml就行了
找了一个plist编辑器，玩了一会，没有头绪
有了解这个的同学可以私信我一下
最后的解决方案是用Adobe Acrobat DC编辑PDF版
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感兴趣的同学可以一起翻译，工作量太大，急需助攻
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然后扯一个小话题，也是经常被问到的
机器学习最好的入门课程是什么？
某乎上这个问题的答案五花八门
我想扯的是，这个问题本身就代表一种被动、懒散的学习状态
不说没有最好只有最适合哈
追寻最好很可能压根就迟迟不敢开始学，亦或者学一个扔一个，最后一个也没学完，对不对？请对号入座。
所以一般我的回复就是：随便找一个就行，李宏毅、吴恩达、林轩田、张志华，都可以
刚入门就别对老师评头论足了，肯定比你强就对了
关键是要开始+坚持
昨天我在朋友圈说：
学点基础就尽快找点小项目，先撸起来再说，有问题就搜，就问。
今儿再分享个心得：学习要输出
怎么输出？比如一个概念，你能给别人讲清楚吗？
你能用一篇文章写清楚吗？这才是检验你学习最好的方式。
上面提到的思维导图，看一遍的收获远小于把他翻译一遍
是吧？
看到这还没来得及跑的同学，给个三连好吗？
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