Anaconda 是什么？

Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。

• 第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，
• 第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

下载 Anaconda

直接在官网下载安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。

conda 工具介绍

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda

conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。

<pre style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Consolas, monaco, monospace; font-size: 14px; display: block; padding: 20px 40px; margin: 20px 0px; line-height: 24px; color: rgb(255, 255, 255); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background: rgb(51, 51, 51); border: none; border-radius: 0px; font-weight: 400;"># 查看帮助
conda -h

基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境

conda create --name python36 python=3.6

激活此环境

activate python36
source activate python36 # linux/mac

再来检查python版本，显示是 3.6

python -V

退出当前环境

deactivate python36

删除该环境

conda remove -n python36 --all

或者

conda env remove -n python36

查看所以安装的环境

conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3
</pre>

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。

<pre style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Consolas, monaco, monospace; font-size: 14px; display: block; padding: 20px 40px; margin: 20px 0px; line-height: 24px; color: rgb(255, 255, 255); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background: rgb(51, 51, 51); border: none; border-radius: 0px; font-weight: 400;"># 安装 matplotlib
conda install matplotlib

查看已安装的包

conda list

包更新

conda update matplotlib

删除包

conda remove matplotlib
</pre>

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：

<pre style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Consolas, monaco, monospace; font-size: 14px; display: block; padding: 20px 40px; margin: 20px 0px; line-height: 24px; color: rgb(255, 255, 255); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background: rgb(51, 51, 51); border: none; border-radius: 0px; font-weight: 400;"># 更新conda本身
conda update conda

更新anaconda 应用

conda update anaconda

更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2

conda update python
</pre>

修改镜像地址

Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名.condarc (Windows) 配置：

<pre style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Consolas, monaco, monospace; font-size: 14px; display: block; padding: 20px 40px; margin: 20px 0px; line-height: 24px; color: rgb(255, 255, 255); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background: rgb(51, 51, 51); border: none; border-radius: 0px; font-weight: 400;">channels:

• https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
• defaults
  show_channel_urls: true
  </pre>

如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：

<pre style="box-sizing: border-box; overflow: auto; font-family: Consolas, monaco, monospace; font-size: 14px; display: block; padding: 20px 40px; margin: 20px 0px; line-height: 24px; color: rgb(255, 255, 255); word-break: break-all; word-wrap: break-word; background: rgb(51, 51, 51); border: none; border-radius: 0px; font-weight: 400;">[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple
</pre>

环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。

参考链接
使用Anaconda实现Python2和Python3共存及相互转换