一、storm集群在风控系统中作用

在风控系统一：dtools规则引擎学习使用中描述了风控系统的做，比如说限制同一ip在固定时间内登录次数等，这个是需要实时计算的，由于数据量大，所一用storm集群来实时计算。

二、安装说明

storm和kafka集群安装是没有必然联系的，我将这两个写在一起，是因为他们都是由zookeeper进行管理的，也都依赖于JDK的环境，为了不重复再写一遍配置，所以我将这两个写在一起。若只需一个，只需挑选自己选择的阅读即可。
网上很多教程都是一步一步手动安装的，这样jdk、storm、kafka的版本都要互相有作用，下面我的安装是跟你局docker来安装的。

三、Zookeeper安装-伪分布式

下载Zookeeper镜像
zk部署目录

image.png

配置文件准备
根据上面的规划图建立目录，目录建好后，在每个data目录下建立一个myid文件，并写入server id，具体做法如下：

      在zookeeper目录下， 执行下面命令： 

     echo 1 > data_1/myid  回车

     echo 2 > data_2/myid  回车

     echo 3 > data_3/myid  回车

     这三个命令是将server id 写入到对应目录的myid文件中。

将系统原来的zoo.cfg 复制为 zoo1.cfg ，修改对应内容如下图：

image.png

这里， dataDir 就是刚才建立的数据目录， dataLogDir是日志目录，端口 2181，在每个zoo.cfg文件中，都要添加想同的server.1 , server.2. server.3

同样复制到zoo2.cfg zoo3.cfg 修改对应配置如下图：

image.png

zk启动
启动这里，就提现了部署三套和部署一套的区别，部署一套，要分别指定对应的配置文件。在zookeeper的bin目录下，分别执行下面三个命令，启动zookeeper

./zkServer.sh start zoo1.cfg

./zkServer.sh start zoo2.cfg

./zkServer.sh start zoo3.cfg
启动后，可以通过提供的脚本查看三个进程哪个是 leader，哪个是follower，具体命令为 ./zkServer.sh status xxx.cfg

image.png

四、kafka安装-伪分布式

下载压缩包

cd /opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/config #进入kafka配置目录
cp server.properties server.properties.bak #备份kafka默认配置文件
cp server.properties server-1.properties #创建kafka-1的broker
cp server.properties server-2.properties #创建kafka-2的broker

修改配置文件：修改kafka的server配置文件：

cd /opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/config
vim server.properties #
broker.id=0 #broker的id
host.name=192.168.1.5 #本机名或者ip
port=9092 #每个id内Kakfa服务器监听的端口
log.dirs=/opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/logs/log-0 #日志存放路径
zookeeper.connect=192.168.1.5:2181 #zookeeper连接端口

启动kafka

/opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/config/server.properties
/opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/config/server-1.properties
/opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/kafka/kafka_2.12-1.1.0/config/server-2.properties

：wq 保存退出

五、strom安装-伪分布式

下载storm文件后，进行解压缩后

配置环境 vi /etc/profile

export STORM_HOME=/usr/local/soft/storm
export PATH= $ERL_PATH:$ PATH:${STORM_HOME}/bin

修改配置文件 vi strom/config/storm.yaml

storm.zookeeper.servers:
- "localhost"
nimbus.host: "localhost"
storm.local.dir: "/usr/local/soft/storm/stormlocaldir"
supervisor.slots.ports:
- 6700
- 6701
- 6702
- 6703

启动命令-zookeeper必须已经启动

启动的服务窗口不能关闭
storm nimbus &
storm supervisor &
启动storm web ui服务
storm ui &
启动storm log web服务
storm logviewer &

查看是否启动进程

jps

image.png

ui界面查看-通过http://ip:8080
image.png

六、Storm常用操作命令

有许多简单且有用的命令可以用来管理拓扑，它们可以提交、杀死、禁用、再平衡拓扑。

查询已经启动storm项目
storm list
提交任务命令格式：storm jar 【jar路径】【拓扑包名.拓扑类名】【拓扑名称】
bin/storm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.9.6.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount
杀死任务命令格式：storm kill 【拓扑名称】 -w 10（执行kill命令时可以通过-w [等待秒数]指定拓扑停用以后的等待时间）
storm kill topology-name -w 10
停用任务命令格式：storm deactivte 【拓扑名称】
storm deactivte topology-name
我们能够挂起或停用运行中的拓扑。当停用拓扑时，所有已分发的元组都会得到处理，但是spouts的nextTuple方法不会被调用。销毁一个拓扑，可以使用kill命令。它会以一种安全的方式销毁一个拓扑，首先停用拓扑，在等待拓扑消息的时间段内允许拓扑完成当前的数据流。
启用任务命令格式：storm activate【拓扑名称】
storm activate topology-name
重新部署任务命令格式：storm rebalance 【拓扑名称】
storm rebalance topology-name
再平衡使你重分配集群任务。这是个很强大的命令。比如，你向一个运行中的集群增加了节点。再平衡命令将会停用拓扑，然后在相应超时时间之后重分配工人，并重启拓扑。