1. settings.py文件定义logging配置
# 日志配置
LOGGING = {
'version': 1,
# 是否要禁用掉已经记录的日志
'disable_existing_loggers': False,
# 记录日志的时候,需要记录哪些信息(文件地址,异常等级...)
'formatters': { # 日志的处理格式
# 详细日志
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
# format : 异常等级、日志的记录发生时间、日志在那个文件报错(位置)
# 简单日志
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(module)s %(lineno)d %(message)s'
},
# format 异常等级、报错位置、 lineno、错误信息
},
# 过滤
'filters': {
'require_debug_true': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
},
},
# 日志的处理方式:eg:发邮件给我们
'handlers': {
# 输出到控制台
'console': {
'level': 'DEBUG', # 最低等级debug,相当于所有等级的错误都显示
'filters': ['require_debug_true'], # 不记录
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple' # 输出simple格式
},
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
# 日志位置,日志文件名,日志保存目录logs必须手动创建
'filename': os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/jack.log"),
# 单个日志文件的最大值,这里我们设置300M(文字)
'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
# 备份日志文件的数量,设置最大日志数量为10
'backupCount': 10,
# 日志格式:详细格式
'formatter': 'verbose'
},
},
# 日志对象:手动记录日志
'loggers': {
'django': { # 固定,将来django内部也会有异常的处理,只会调用django下标的日志对象
'handlers': ['console', 'file'],
'propagate': True, # 是否让日志信息继续冒泡给其他的日志处理系统
},
}
}
2.根目录创建logs文件夹
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