Ken Koedinger是卡耐基梅隆大学人机交互与心理学教授,他同时也是匹茲堡科学学习中心的创始人。在他的工作生涯中,他主张用更精确的学习效果数据驱动教育改革与进化,他有如下判断:
- 更好的教育要求有更好的教育理论出现
- 更好的教育理论要求有更广泛的数据
- 教育技术学能够提供更广泛的数据
举例来说,现在很火的慕课就是教育技术学驱动教育改革的一个例子。传统的课堂中,你并看不出学生哪里有停顿,哪里不会,哪里有问题,但是在精美设计的慕课中,你能随时掌握这些情况,世界上广泛的慕课为教学科学研究者提供了大量的数据,现在的问题是怎么样利用这些数据,以获得更好的学习理论。在学习科学领域,这还是一片空白。
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