elasticsearch-spark更新文档

先看源码：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.elasticsearch.spark._

/**
  * Created by magneto on 16-6-29.
  */
object Upsert4 extends App{
  val index = "test"
  val target = s"$index/docs"

  val props = Map("es.write.operation" -> "upsert",
    //"es.input.json" -> "true",
    "es.mapping.id" -> "id",
    "es.update.script.lang" -> "groovy"
  )

  val conf = new SparkConf().setAppName("read for elasticsearch").setMaster("local")
  conf.set("es.nodes", "172.24.63.14")//修改成自己使用的es服务器地址

  val sc = new SparkContext(conf)
  val name= Map("id" -> 3, "name" -> Set("sxl1989","sxl9199"))
  val lines = sc.makeRDD(Seq(name))
  val up_params = "new_name:name"
  //val up_script =  "if (ctx._source.containsKey(\"name\")) {ctx._source.name += new_name;} else {ctx._source.name = [new_name];}"
  val up_script =  "if (ctx._source.containsKey('name')) {ctx._source.name += new_name;} else {ctx._source.name = [new_name];}"
  lines.saveToEs(target, props + ("es.update.script.params" -> up_params) + ("es.update.script" -> up_script))
}

其中：es.input.json控制你输入的是否是json格式的，这里的lines用的是Map所以注释掉。
另外一处注释是注释掉的脚本，此脚本在es客户端是可以运行的，但是使用es-spark不能运行，必须将双引号改成单引号才行。
name这个其实代表一个文档，id这列因为“es.mapping.id”->"id"被选做meta数据。
注意，此处的index可以使用别名。

es.write.operation -> upsert
es.update.script.lang -> groovy
es.update.script.params -> up_params
es.update.script -> up_script
是核心配置。

更多请参考：
es官方文档
elasticsearch-hadoop源码