从2011年开始使用coreseek（基于sphinx）作为全文检索的解决方案，对于中小型应用使用还不错，但coreseek的新版一直跳票，而且在实际生产环境的表现不太稳定（单索引文件超过1G），缺少相应的运维监控工具，考虑替换其他的检索引擎。
在Yii 2.x 官方扩展中集成了Elasticsearch，于是开始学习关于Elasticsearch的资料，但由于版本更新太快，大部分资料都已经过时，所以用本文稍作记录，当然与sphinx 对比，Elasticsearch并不是完全对等的替代。
简介
概括来说是支持中文分词（重要）、多种数据源的分布式全文检索引擎，更多详细 看官网：https://www.elastic.co/products/elasticsearch/
版本说明
- 服务器：Linux（centos 6.x）
- java环境：JDK 1.8.0
- elasticsearch：2.3.1
- elasticsearch-jdbc（数据源插件）：2.3.1
- IK Analysis（中文分词插件）：1.9.1
安装
JDK 环境
- 检查java版本
<code>java -version</code> - 安装1.8+JDK
<code>yum install java-1.8.0</code> - 查询旧版 JDK
<code>rpm -qa | grep java</code> - 移除旧版JDK，根据查询的旧版本包名
<code>yum remove java-1.6.0</code>
Elasticsearch
1.添加yum源
创建.repo文件（elasticsearch.repo）：
<code>
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=https://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
</code>
导入key：
<code>
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
</code>
2.安装
<code>
yum install elasticsearch
</code>
基本配置
创建相应服务目录&目录权限
<pre>
mkdir -p /data/elasticsearch/data
mkdir -p /data/elasticsearch/logs
chown -R elasticsearch /data/elasticsearch/data
chown -R elasticsearch /data/elasticsearch/logs
</pre>
Elasticsearch 配置
默认路径：/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
<pre>
集群名（同一个集群，名称必须相同）
cluster.name: my-application
服务节点名（每个服务节点不一样）
node.name: node-1
数据存储路径
path.data: /data/elasticsearch/data
服务日志路径
path.logs: /data/elasticsearch/logs
服务ip地址
network.host: 0.0.0.0
服务端口
http.port: 9200
</pre>
Elasticsearch 环境变量配置
默认路径：/etc/sysconfig/elasticsearch
<pre>
设置为可用内存的50%
ES_HEAP_SIZE = 1g
其余参数参考说明进行调优（JVM）
</pre>
中文分词
采用 ik 分词插件进行中文分词，支持web热更新词库，项目github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
安装
elasticsearch plugin安装方式失败，采用手动安装
1.安装maven工具
<code>wget http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo -O /etc/yum.repos.d/epel-apache-maven.repo</code>
<code>yum install apache-maven</code>
2.下载ik源码包
<code>git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik</code>
<code>cd elasticsearch-analysis-ik</code>
3.生成jar插件包
<code>
mvn clean
mvn compile
mvn package
</code>
4.copy到plugins 目录（/usr/share/elasticsearch/plugins）
<code>unzip target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip</code>
<code>cp -r target/releases/ /usr/share/elasticsearch/plugins/ik</code>
5.配置词库（ik自带搜狗词库）
配置：/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config/ik/IKAnalyzer.cfg.xml
<pre>
<code>
<entry key="ext_dict">custom/mydict.dic;custom/single_word_low_freq.dic;custom/sougou.dic</entry>
</code>
</pre>
6.重启elasticsearch
<code>service elasticsearch restart</code>
数据源（JDBC importer for Elasticsearch）
1. 安装：（一般 解压即可使用）
强烈建议下载与Elasticsearch 版本对应的源码包：https://github.com/jprante/elasticsearch-jdbc/tree/2.3.1.0
2. mysql数据源配置（默认脚本目录/path/bin/）
全量索引：mysql-es-all.sh
<pre>
!/bin/sh
DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )"
bin=${DIR}/../bin
lib=${DIR}/../lib
curl -XDELETE '192.168.115.115:9200/myindex'
echo '
{
"type" : "jdbc",
"jdbc" : {
"locale" : "zh_CN",
"statefile" : "statefile.json",
"timezone" : "GMT+8",
"autocommit" : true,
"elasticsearch" : {
"cluster" : "my-application",
"host" : "192.168.115.115",
"port" : "9300"
},
"index" : "myindex",
"type" : "mytype",
"url" : "jdbc:mysql://192.168.115.112:3306/search_content",
"user" : "root",
"password" : "",
"sql" : "select cid as _id,title,content from news",
"schedule": "0 0/15 0-23 ? * *",
"metrics" : {
"enabled" : true,
"interval" : "5m"
},
"index_settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : 2,
"number_of_replicas" : 2
}
},
"type_mapping": {
"mytype" : {
"properties" : {
"title" : {
"type" : "string",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word",
"include_in_all": "true"
},
"content" : {
"type" : "string",
"store": "no",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word",
"include_in_all": "true"
}
}
}
}
}
}
' | java
-cp "${lib}/*"
-Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml
org.xbib.tools.Runner
org.xbib.tools.JDBCImporter
</pre>
增量索引:mysql-es-update.sh
通过statefile.json 里面的时间进行查询，需相应的数据表有相应的字段
<pre>
...
"sql" : [
{
"statement" : "select cid as _id,title,content,from news where utime > unix_timestamp(?)",
"parameter" : [ "$metrics.lastexecutionstart" ]
}
],
...
</pre>
3. shell 运行相应的脚本
如果出现运行问题，通过查看/path/bin/logs/jdbc.log 排查
常用组件
head
安装命令：
<code>
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
</code>
使用：
http://localhost:9200/_plugin/head/
head 插件
license
安装命令：
<code>
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install license
</code>
kibana＋marvel 监控台
elasticsearch集群监控平台
1. 安装kibana
1).添加yum源
创建.repo文件（kibana.repo）：
<code>
[kibana]
name=Kibana
baseurl=http://packages.elastic.co/kibana/4.5/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
</code>
导入key：
<code>
rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
</code>
2).安装
<code>
yum install kibana
</code>
2. 安装Marvel
在elasticsearch 安装 Marvel 插件
<code>
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install marvel-agent
</code>
在kibana 安装 Marvel 插件
<code>
/opt/kibana/bin/kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest
</code>
3. 启动kibana
<code>
service elasticseach restart
service kibana restart
</code>
4. 使用
http://localhost:5601/app/marvel
kibana监控台界面
集群配置
服务节点的基本参数，参考 Elasticsearch 配置 进行设置，为了方便，集群机器放在同一网段下（非强制）
默认路径：/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
<pre>
允许多播节点自动发现
discovery.zen.ping.multicast.enabled: true
单播节点ip配置，用于集群组件（可不设）
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.115.115","192.168.115.116"]
</pre>
注意集群所有服务节点的插件，最好保持一致
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