[流媒体]我眼中的YUV & YUV图像分割

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• Part 1

YUV格式图片如下

也就是每4个像素，对应一个U和一个V

YUVDesc.png

同时目前媒体中，YUV主要为Y,ChromaB,ChromaR形式。

关于YUV拆分过程图如下

Y'为亮度，Cb、Cr分量代表当前颜色对蓝色和红色的偏移程度。下图分别是Y+U+V/Y/Cb/Cr

440px-Barns_grand_tetons_YCbCr_separation.jpg

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• Part 2

关于YUV显示和分割

显示

                    for (i = 0; i<height; i++) {
                        memcpy(snode->luma + width*i, v_frame->data[0] + i * v_frame->linesize[0], width);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 2; i++) {
                        memcpy(snode->chromaB + width/2*i, v_frame->data[1] + i * v_frame->linesize[1], width / 2);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 2; i++) {
                        memcpy(snode->chromaR + width/2*i, v_frame->data[2] + i * v_frame->linesize[2], width / 2);
                    }

分割

左上1/4

                    for (i = 0; i<height / 2; i++) {
                        memcpy(snode->luma + width*i, v_frame->data[0] + i * v_frame->linesize[0], width / 2);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 4; i++) {
                        memcpy(snode->chromaB + width/2*i, v_frame->data[1] + i * v_frame->linesize[1], width / 4);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 4; i++) {
                        memcpy(snode->chromaR + width/2*i, v_frame->data[2] + i * v_frame->linesize[2], width / 4);
                    }

上半部分和下半部分

                  /*
                   * 上半部分
                   */
                    for (i = 0; i<height / 2; i++) {
                        memcpy(snode->luma + width*i, v_frame->data[0] + i * v_frame->linesize[0], width);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 4; i++) {
                        memcpy(snode->chromaB + width/2*i, v_frame->data[1] + i * v_frame->linesize[1], width / 2);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 4; i++) {
                        memcpy(snode->chromaR + width/2*i, v_frame->data[2] + i * v_frame->linesize[2], width / 2);
                    }
                    
                    /*
                     * 下半部分
                     */
                    for (i = 0; i<height / 2; i++) {
                        memcpy(snode->luma + width*i, v_frame->data[0] + (i + height/2) * v_frame->linesize[0], width);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 4; i++) {
                        memcpy(snode->chromaB + width/2*i, v_frame->data[1] + (i+ height / 4) * v_frame->linesize[1], width / 2);
                    }
                    for (i = 0; i<height / 4; i++) {
                        memcpy(snode->chromaR + width/2*i, v_frame->data[2] + (i+ height / 4) * v_frame->linesize[2] + height / 4, width / 2);
                    }

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引用，这一块比较好的文章：
https://www.jianshu.com/p/a91502c00fb0
https://blog.csdn.net/occupy8/article/details/49153731