分配的显存超过GPU可用的最大显存，显存不足（OOM, Out of Memory)
分析：
这样的话可能有两个原因：
（1）batchsize太大，这种只需要将batchsize减小就行了
（2）GPU的显存太小，或者剩余的显存太少了
总共有2048M的显存，只用了481M，还剩下1500M因此显存是足够的
image.png
解决方法：
减小batchsize
目前的值是100，改为10
分配的显存超过GPU可用的最大显存，显存不足（OOM, Out of Memory)
分析：
这样的话可能有两个原因：
（1）batchsize太大，这种只需要将batchsize减小就行了
（2）GPU的显存太小，或者剩余的显存太少了
总共有2048M的显存，只用了481M，还剩下1500M因此显存是足够的
image.png
解决方法：
减小batchsize
目前的值是100，改为10
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Resource exhausted error： OOM when allocating tensorwith ...
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本文标题：Keras学习笔记（4）Resource exhausted:
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