最近学习张磊的《深入剖析Kubernetes》，感觉 Kubernetes 编程范式确实优秀，这里总结一下。
1. 声明式 API
API 对象
从 Kubernetes 使用者的角度来看，使用 YAML 文件声明 API 对象，例如一个 cronjob 对象：
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: hello
spec:
schedule: "*/1 * * * *"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
args:
- /bin/sh
- -c
- date; echo Hello from the Kubernetes cluster
restartPolicy: OnFailure
其中 kind: CronJob 表示 API 资源类型，apiVersion: batch/v1beta1 表示 API 组和 API 版本。(有些 API 资源使用默认分组，比如 Pod、Node)
声明式
“声明式”这种方式相对于“命令式”而言。
首先体现在以 YAML 文件的形式声明 API 对象，而不是进行命令式命令行操作；然而仅仅以 YAML 文件声明还不够，每次替换一下就成了命令式配置文件操作。
“声明式”关键体现在一次能处理多个写操作，并且具备 Merge 能力。
实现方式
以上的表述比较偏概念性，具体看一下声明式 API 的执行过程可能会清晰一些。
还是以上面的 cronjob 为例，yaml 文件提交给 apiserver 后的执行流程如下：
可见 apiserver 并没有执行“命令”，而只是将对象声明写入了 etcd（经过了各种处理后的）。
调谐（Reconcile）过程的逻辑在 controller 中，这就是大名鼎鼎的“控制器模式”，核心逻辑就是如下的“控制循环”：
for {
实际状态 := 获取集群中对象X的实际状态（Actual State）
期望状态 := 获取集群中对象X的期望状态（Desired State）
if 实际状态 == 期望状态{
什么都不做
} else {
执行编排动作，将实际状态调整为期望状态
}
}
简而言之，k8s 通过 apiserver 声明对象的期望状态，你可以不断修改期望状态，但是在 apiserver 中不会执行编排动作，而仅仅是将期望的状态写入 etcd；真正执行编排动作的是 controller，通过控制循环不断进行调谐，直到期望状态与实际状态达成一致。
控制器的逻辑运行在 kube-controller-manager 中，实现代码在kubernetes/tree/master/pkg/controller中，控制循环的逻辑看似简单，但是实现的细节很多，要处理的情况很复杂。
2. API 扩展
自定义资源
k8s 原生提供了很丰富的 API 资源类型，比如说 Deployment、StatefulSet、DaemonSet 等，每种应对不同的场景，但是总有一些场景是这些通用的类型无法完美支持的。
此时怎么办呢？需要扩展一个新的 API 资源类型。在这里 k8s 又提供了很便捷的插件机制：CRD（Custom Resource Definition）。
以课程中的 Network 为例：
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: networks.samplecrd.k8s.io
spec:
group: samplecrd.k8s.io
version: v1
names:
kind: Network
plural: networks
scope: Namespaced
这个 CRD apply 给 apiserver 之后就能声明 Network 资源类型的 API 对象了，比如说声明一个 example-network：
apiVersion: samplecrd.k8s.io/v1
kind: Network
metadata:
name: example-network
spec:
cidr: "192.168.0.0/16"
gateway: "192.168.0.1"
此时通过 kubectl get networks 就能查询到声明的对象，但是没有对应的 controller，所以对集群没有任何的操作。
自定义控制器
自定义控制器的代码可以分为两部分：事件处理模板代码和调谐代码。
事件处理模板代码
其中大部分代码都可以通过kubernetes/code-generator生成。
调谐代码
调谐代码就是具体的编排动作了，知易行难，特别是看了coreos/etcd-operator之后，要处理各种很微妙的场景，但是一旦完善了，就是云原生的完美状态了。
3. Operator
Operator 是管理“有状态应用”的一个解决方案。
听这个名字感觉比较高深，实际上 Operator 就是以 Deployment 类型部署的自定义控制器，在启动时自动声明待编排的自定义资源。
对于构建 Operator，现在有很多封装的很好的工具，比如KubeBuilder 和 OperatorSDK。
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