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七个模型来介绍并发与并行。
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线程与锁:线程与锁模型有很多众所周知的不足，但仍是其他模型的技术基础，也是很多并 发软件开发的首选。
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函数式编程:函数式编程日渐重要的原因之一，是其对并发编程和并行编程提供了良好的支 持。函数式编程消除了可变状态，所以从根本上是线程安全的，而且易于并行执行。
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Clojure之道——分离标识与状态:编程语言Clojure是一种指令式编程和函数式编程的混搭方 案，在两种编程方式上取得了微妙的平衡来发挥两者的优势。
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actor:actor模型是一种适用性很广的并发编程模型，适用于共享内存模型和分布式内存模型， 也适合解决地理分布型问题，能提供强大的容错性。
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通信顺序进程(Communicating Sequential Processes，CSP):表面上看，CSP模型与actor模 型很相似，两者都基于消息传递。不过CSP模型侧重于传递信息的通道，而actor模型侧重于通道 两端的实体，使用CSP模型的代码会带有明显不同的风格。
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数据级并行:每个笔记本电脑里都藏着一台超级计算机——GPU。GPU利用了数据级并行， 不仅可以快速进行图像处理，也可以用于更广阔的领域。如果要进行有限元分析、流体力学计算 或其他的大量数字计算，GPU的性能将是不二选择。
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Lambda架构:大数据时代的到来离不开并行——现在我们只需要增加计算资源，就能具有 处理TB级数据的能力。Lambda架构综合了MapReduce和流式处理的特点，是一种可以处理多种 大数据问题的架构。
以上每种模型都有各自的甜区。
这个模型适用于解决并发问题、并行问题，还是两者皆可?
这个模型适用于哪种并行架构?
这个模型是否有利于我们写出容错性强的代码，或用于解决分布式问题的代码?
个人介绍：
高广超：多年一线互联网研发与架构设计经验，擅长设计与落地高可用、高性能、可扩展的互联网架构。
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