tibble

最近发现很多小伙伴都在简书上记录自己的学习生活。听说这是一个很不错的平台，记录之余还可以互相交流，所以跟风也来写一写。我算是接受新事物比较慢的那种人，万事开头难，但是只要开始了就是离目标近了那么一小小步嘛！

最近感叹自己的代码真是丑，在实验室吵了好久，师弟看不下去了给我发了篇教程😂

好的，先从最简单的tibble学起咯

什么是tibble？

tibble是Hadley对数据框做的改良，它继承了数据框，也比它更灵活。tibble可存储list，，支持任意列名，自动添加列名, 不会更改输入（不会自动将字符转换为因子）等等，这些使我们在数据操作中少些限制。

加载R包

想使用tibble类型数据框需要加载tibble包，可以直接加载“tidyverse”包，里面包括了tibble在内，以及常用的tidyr，readr，purrr，dplyr，ggplot2包，数据清洗到可视化一条龙服务。

创建tibble

把已有的data.frame变成tibble：as_tibble()

创建新的tibble：

tibble(1:10, b=LETTERS[1:10]) #直接创建tibble

tribble(

    ~x, ~y, ~z,

  #--|--|----

    "a", 2, 3.6,

    "b", 1, 8.5

) #数据排列创建tibble

tibble(x=list(a,b)) #list创建tibble

数据查询：

str()

glimpse()

查看tibble行列：

tibble默认显示10行，当然，可自行设置，参考【1】也可采用print(n = 10 , width = Inf)查看更多行或列。

用view()可以查看全部行列（一般用于长管道末尾）

选取列：

df$x

df[["x"]] & df[[1]] 返回向量

df[1] 返回tibble

管道中：df %>% .$x & df %>% .[["x"]]

选取行：

df[2:3,]

增加行：

增加到末尾：add_row(df, x = 99, y = 9)

插入第二行：add_row(df, x = 99, y = 9, .before = 2)

参考资料：

R for Data Science： https://r4ds.had.co.nz/tibbles.html

blog：http://blog.fens.me/r-tibble/