怎样成为一个优秀的数据分析师？

🔢｜怎样从一个合格的数据分析师，到优秀的数据分析师？

记录我请教所得：对于一个数据分析师的基础阶段，了解基本的工具比如sql和python，可以提升效率，不至于你想实现一个简单的效果还要大费周章无法实现，但这只是基本。 [为爱发光]

想要有所提升有三个核心：

1️⃣业务视角而非简单的数据视角。要了解业务，多跟业务人员沟通，这样你能够很快找到贴近的特征，或者定位到数据产生变化背后的原因。否则凭空想费时费力，很难。同时要反复思考，自己做的数据分析，到底能不能解答业务问题？还是在自嗨？

2️⃣学会简练和总结，这个适用于所有行业领域的数据分析师。初级的数据分析师常常陷入数据的海洋，会想要做很多的呈现，这一点在你去探索原因的时候，去利用海量的数据去探索，大胆假设小心求证是好的，但是你最后的呈现和总结，不要有冗余，要简练。

3️⃣不要浅层发散，要有主轴。初级的分析师会喜欢造一颗浅层的树，再去造另一颗浅层的树。但是需要的是把一个分析深入下去，纵深立体，而不是肤浅的表面思考。

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另外我请教的人分享了她比较看重的两个特点：
1️⃣逻辑清晰，有框架，学会可复制的方法论，学会提炼总结。不要为了做事而做事。
2️⃣狼性，要性。emm互联网民工的统一要求。

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以及不同职场时间下的数据分析师，她的期待不同：
1年希望你可以掌握专业领域分析的方法论，再往后可以独立负责小项目，在后面大的业务线上形成你的影响力，到后面会是领导团队的角色。

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