一、安装ggplot2包

setwd("my/work/path")
#设置工作目录
install.packages("ggplot2")
#安装ggplot2包
library(ggplot2)
#加载ggplot2

二、使用ggplot2绘图

1.绘制柱状图

基础绘图

library(ggplot2)
data <- read.table("test.txt",header = TRUE,sep = ",")        OR
data <- read_excel("test.xlsx")
colors <- c("red", "green", "blue", "orange")
data$color <- colors
ggplot(data, aes(x = X轴列名, y = Y轴列名, fill = color)) +
  geom_bar(stat = "identity")
#第一行加载ggplot2包
#第二、三行分别加载不同类型的数据，第二行加载的是包含列名，以“，”为分隔符类型的数据，第三行加载的是excel表格中的数据
#第三、四行是创建颜色列，colors()是R的内置函数，它返回 R 中所有可用的颜色的名称。通过将 colors() 的输出分配给 data$color。aes()函数是一个映射函数，它被用于指定数据与图形之间的映射关系，如位置、颜色、形状、大小等。

进阶柱状图

library(ggplot2)
data <- read.table("test.txt",header = TRUE,sep = "")
ggplot(data = data, aes(x = X轴列名, y = Y轴列名, fill = X轴列名)) + 
  geom_bar(stat = "identity") +
  geom_text(aes(label = Y轴列名), vjust = -0.5, size = 3.5) +
  scale_fill_manual(values = c("#E69F00", "#56B4E9", "#009E73", "#F0E442", "#0072B2")) +
  theme(panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), 
        panel.background = element_blank(), axis.line = element_line(colour = "black"))

第一、二行加载分别是加载ggplot2包和数据（数据依然是包含列名的），通过aes函数将数据映射到图层中，并说明x,y轴列名，注意这里的列名是数据中自己设定的列名，fill是指图示名称
第三行的geom_bar()是柱状图函数，stat = ”identity“是指geom_bar()函数不会对数据进行任何统计计算，直接将数据映射到柱状图中，除了"identity"还有"bin"、"count"、"density"、"boxplot"等。分别代表着
"bin"：默认选项，对原始数据进行统计计算并生成频数直方图，将数据分组为不同的区间(bin)，然后绘制每个区间的计数。
"count"：同样会对原始数据进行统计计算，但是不进行分组(bin)，而是计算每个分组变量的计数或频率，并将其映射到柱状图的高度。
"identity"：不进行统计计算，直接将原始数据映射到柱状图的高度。这通常用于绘制已经进行过统计计算的数据，例如计算过的频率或百分比等。
"density"：计算原始数据的密度估计，并将其映射到直方图的高度上。
"boxplot"：计算原始数据的五数概括并绘制箱线图。
第五行中的geom_text()是ggplot2中的一个几何对象函数，用于在图形上添加文本标签，可以通过参数来调整其位置。
第六行的scale_fill_manual()是ggplot2中的一个函数，用于手动设置图形中填充颜色的映射关系。scale_fill_manual()函数需要指定两个参数：values和labels。其中，values参数是一个颜色向量，用于指定每个分类变量的颜色值。而labels参数则是一个标签向量，用于指定每个分类变量的标签名称。