面向对象高级编程(一)-slots&@property

使用slots

slots可以达到限制的目的，限制class实例能添加的属性：

class Student(object):
    __slots = ('name', 'age') # 用tuple定义允许绑定的属性名称

>>> s = Student()
>>> s.name = 'Michael'
>>> s.age = 25
>>> s.score = 99
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score'

因为score没有被放到__slots__中，所以不能绑定score属性。

使用__slots__时，__slots__定义的属性仅对当前类实例起作用，对继承的子类不起作用。除非在子类也定义__slots__。

使用@property

再绑定属性时，若直接将属性暴露出去，会导致没有办法进行参数检查。如：

s = Student()
s.score = 9999 # 直接修改成绩
# 为了限制scsore的范围，通过一个set_score()方法来设置成绩，通过get_score()方法获取成绩
class Student(object):
    def get_score(self):
        return self.__score
    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100')
        self.__score = value
# 如此，对于任意的实例进行操作，就不能随意更改score的值了

装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能，对于类的方法，也可以使用装饰器。Python内置的@property装饰器负责把一个方法编程属性调用：

class Student(object):
    @property
    def score(self):
        return self.__score
    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100')
        self.__score = value

把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，实际转化为s.set_score(60)
>>> s.score # OK，实际转化为s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!

当不定义setter方法时，该属性就是一个只读属性。

小结：

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查。