文 | 邓雷 崔存金
编辑 | 陈秋洁
随着疫情的有效控制，全国复工复产节奏开始“加速度”，复工防控作为当前政府部门工作的重点。
国新办3月10日就参与“疫情防控，服务复工复产”有关情况举行发布会提出，今年应急管理部的“互联网+监管”、“互联网+执法”系统将投入应用，切实发挥信息化特别是大数据、人工智能先进技术对安全生产的推动作用。
实际上，现阶段的数据应用上，各政府部门也面临一些问题，如比较共性和突出的信息共享和快速响应。
复工
面临的2大问题
一是跨区域、跨行业、跨部门信息处理与共享难题。
复工期间大到城市间的出入关口，小到社区门口以及上班场所，几乎都要扫码填表，人人都成“表哥”“表姐”。
而应急基层工作人员更是每天花费大量时间在表格数据搜集、整理这类重复性工作上，浪费人力和物力，也暴露了政府部门之间跨区域、跨行业、跨部门数据管理的不规范，导致应急防疫手段难以跟上的情况。
应急事件发生，如何快速找到“指挥中心”，快速汇聚各部门、不同系统平台之间的数据，形成“一张图、多维度、对比化、全感知”方式的指挥应急工作，成为政府部门建设应急大数据平台首要考虑的问题。
原来的应急管理对应着几十个不同行业、不同领域的部门，要在各部门大数据信息平台以不同底层、不同架构存在、数据标准不统一的情况下，建立一个统一的大数据信息处理共享平台成为应急管理的一道难题。
二是数据在应对不同应急事件如何实现快速响应的难题。
数据本身没有恒定价值，而是体现在每个具体场景中，比如疫情期间健康码的使用，复工复产期间人员流动分析与预警预测等。
应急管理工作一方面，面临突发事件的不确定性，另一方面，相关部门需要快速响应并做出正确决策，指挥协调、物资供应等任务要求快又准。
应急工作的特殊性，也对数据的快速应用以及持续可用性要求更高，而分散、不规范的数据在每次使用前都需要大量的数据汇聚、加工工作，难以快速响应各类应急管理工作场景。
三步破解建设难题
第一步，多源数据汇聚能力的构建。
多源数据整合，目的在于保证数据安全下，有效实现各单位、不同系统平台、多云环境数据的自然流动，快速获取其他部委应急管理相关数据。
多源数据汇聚能力构建关键问题在多源数据的接入，包括通过自动化技术手段来适配多种异构数据源、多种数据格式、海量数据稳定、高性能接入。
如：关系型数据库、非关系型数据库、并行数据库、对象存储、消息队列等多种数据存储格式数据接入功能。
总之，多源数据整合需要有效的可插件化扩展，快速适配数据交换过程中的各类数据源需求，同时能提供可视化界面数据交换的源头和目的端的映射配置、带宽和容错等参数化配置和数据预处理策略。
第二步，数据资产化能力的构建。
数据资产体系指数据面向具体应急管理场景快速构建起主动认知能力。
通过数据清洗、数据关联、数据标签化等阶段，实现数据的场景化连接，形成完整化、系统化的“人-物-业务”数据类目体系、“人-物-场景”标签类目体系、复杂标签网络结构等，构建原始库、资源库、主题库、专题库等核心数据资产体系，从而沉淀形成应急管理核心数据资产体系。
第三步，数据运维能力的构建。
数据的规范化管理是保证数据可用性的关键要素。
一方面，通过数据类目和标签类目形成面向业务可阅读、易理解的数据体系，将数据拉到业务人员可认知的维度，将大数据的理解和具体的应急管理业务融合在一起；
另一方面，通过数据资产门户、元数据、数据质量、数据标准管理等建立看、选、用、治、评数据运营管理闭环。
数据运维管理，不仅是数据质量和数据标准的管理，更要关注数据的运营和价值。
使应急管理工作人员真正能看懂数据资产，才能有效提升应急管理数据运维能力，保障数据在应急管理工作中的持续可用性。
「图 数据资产体系建设架构」
应急管理大数据应用需要强大的数据应用基础设施支撑，数澜专家团队经过多年的实战沉淀，形成了一套行之有效的数据资产体系构建与管理方法论。
图 数澜数据资产构建与管理方法论
同时，数澜旗下的产品数栖平台内置20+常见数据源类型，具备多数源数据接入的能力。
同时数栖平台提供可视化数据开发、任务发布、任务调度管理和任务运维监控等一站式数据开发能力，及数据资产门户、数据资源目录、标签管理、数据质量、数据标准管理等全生命周期数据资产管理能力。
为监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持、政务管理等提供数据支撑。
关于数澜
数澜科技成立于 2016 年 6 月，秉持“让企业的数据用起来”的使命，致力于成为客户信赖的数据应用基础设施供应商。2019 年初，跻身“杭州准独角兽企业”榜。
自成立之日起，数澜团队即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队。
目前已有成员 300+， 建成以数据科学家、数据产品专家、数据咨询专家及数据可视化专家为核心的数据科技研发团队，核心成员来自阿里、华为等企业，拥有大数据业务和技术多年实战经验，是国内最早一批大数据服务创新实践者。
目前，数澜已为万科、方太、兴业银行、百果园、中信云网、时尚集团、温州检察院、喜茶、视源股份等多家行业头部企业和政府客户，提供了数据中台建设和数据资产开发服务，并基于数栖帮助企业持续挖掘数据资产，赋能业务创新。
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