2018年，MUJI在中国市场可比销售下跌2.2%、同店销售首次下跌，经营的颓势仍在延续的前提下，上半年净增6家门店（新增8间，关闭2间）。
MUJI总裁松琦晓在7月财报会议上表示，虽然担心中国股市可能会影响中等收入群体消费该品牌的需求，但仍能看到市场未来的需求。计划本财年末中国市场门店增加至264家，下半年新开店铺35家。
一边是自觉减少支出的消费者，一边确实新店陆续开的MUJI，究竟是谁给了他勇气？
谁给的勇气不可知，但谁给的信心倒是很明确。还能有谁，不就只有数据可视化工具。
虽然消费降级了，相对于品牌，消费者更注重产品价格和质量，更注重性价比。作为一个在全球拥有众多门店的企业来说，他们比其他企业更明白数据的重要性，也更注重数据可视化分析。而此时，能帮助MUJI快速找出突破销售困境办法的只有数据可视化分析工具。
为何频频强调数据可视化工具？因为对很多企业来说，当下的困境并非毫无突破办法，关键是用对了数据可视化分析工具。
如下图，由数据可视化分析工具制作的数据分析报表不仅条理清晰，数据重点突出，比一般数据分析报表更加一目了然，也更容易找出问题，并借助联动、钻取等进一步深挖问题根源。
要解决MUJI目前遭遇的销售困境，可从销售数据的可视化分析中发现销售量下滑较大的商品，分析其商品类型、商品价格、商品材料，与销售持续增长的同类产品两相对比。
从MUJI的9次降价可看出，面对中国消费趋势变化，MUJI已在积极调整销售策略，也是为了应对消费降级和名创优品、淘宝等的瓜分吞噬。
而“下半年新开店铺35家”这样的计划正说明了MUJI对应对策略的信心十足，也是对中国市场巨大潜力的无限渴望。
潜力巨大的中国市场该如何挖掘，紧追不舍的名创优品、淘宝们该如何驱赶、竞争？这个时候就看谁抢先一步利用数据可视化工具的强大数据分析挖掘能力，抢先一步布局，占据市场高地。
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