01关系型数据库与nosql
存储方式:一个存表格，一个大块组合在一起，就像键值，文档，图结构
存储结构:一个是预先设计好的列进行存储，一个是动态结构。前者可靠性高利于建模但表结构不利于改变，后者很容易适合数据类型和结构的变化。
存储扩展:前者通过提高计算器性能提高，后者因为天然分布式存储，可以通过添加普通数据库服务器即可扩展
查询方式:前者SQL，后者非结构化查询语言，没有标准
事物:前者由于本身设计就强一致性，所以事物控制的很好，而后者支持不行
性能:前者面对海量读写性能低不如后者
02redis
可以存储多种类型数据
可以持久化
可以进行消息订阅通知
确定，事物不行
03Memcache
只支持kv类型
不支持持久化
04mongodb
不同与前两个内存数据库，它支持二维空间索引，支持查询语言
Redis、Memcache和MongoDB的区别
1.性能
三者的性能都比较高，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。
2.便利性
memcache数据结构单一。
redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。
mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
3,存储空间
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）。
memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。
mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。
4.可用性
redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。
Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5.可靠性
redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。
memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。
MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
6.一致性
Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。
redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。
mongoDB不支持事务。
7.数据分析
mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。
8.应用场景
redis：数据量较小的更性能操作和运算上。
memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）。
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
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