torch.save(model,'model.pth') # 保存
model = torch.load("model.pth") # 加载
torch.save(model.state_dict(),"model.pth") # 保存参数
model = model() # 代码中创建网络结构
params = torch.load("model.pth") # 加载参数
model.load_state_dict(params) # 应用到网络结构中
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本文标题：pytorch如何保存与加载训练模型
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