Pytorch 框架下，模型的保存和加载有两种方式，一种是只保存模型参数，一种是保存模型网络及参数，两种加载的方式也不一样。
保存模型参数的方式
torch.save(model.state_dict(), 'model_path')
model.load_state_dict(torch.load('model_path'))
保存模型网络和参数的方式
torch.save(model, 'model_path')
model = torch.load('model_path')
Pytorch 框架下，模型的保存和加载有两种方式，一种是只保存模型参数，一种是保存模型网络及参数，两种加载的方式也不一样。
保存模型参数的方式
torch.save(model.state_dict(), 'model_path')
model.load_state_dict(torch.load('model_path'))
保存模型网络和参数的方式
torch.save(model, 'model_path')
model = torch.load('model_path')
前面写过一篇PyTorch保存模型的文章：Pytorch模型保存与加载，并在加载的模型基础上继续训练 ，简单介绍了...
pytorch之保存与加载模型 本篇笔记译自pytorch官网tutorial，用于方便查看。pytorch与保存...
构建数据Dataset和DataLoader 构建网络 参考： PyTorch之保存加载模型pytorchyolo...
保存、恢复模型参数参考：pytorch学习笔记（五）：保存和加载模型 中断时保存参数 将该代码添加至save_mo...
Pytorch保存模型的两种方式： 1 模型结构和模型参数都保存下来 优点：不需要预初始化模型，直接加载，就可以获...
Pytorch 框架下，模型的保存和加载有两种方式，一种是只保存模型参数，一种是保存模型网络及参数，两种加载的方式...
关于pytorch模型保存，在训练过程中常用，记录总结一下 如何保存和重新加载微调模型,通常需要保存三种文件类型才...
使用 PyTorch 保存和加载模型。 一、 训练网络 二、 保存和加载网络 每次需要使用网络时都去训练它不太现实...
保存网络结构及参数 只加载模型参数，网络结构从代码中创建 pytorch加载官方提供预训练模型的方法请参考博客
前提 本文来源于https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loa...
本文标题：Pytorch: 模型保存和加载
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zqptsctx.html
网友评论