backend.ctc_batch_cost

最近写语音识别的时候用到了CTC对齐，但是对其参数不太了解，因此写一个笔记。

ctc_batch_cost(y_true, y_pred, input_length, label_length)

• y_true：形如(samples，max_string_length)的张量，包含标签的真值
• y_pred：形如(samples，time_steps，num_categories)的张量，包含预测值或输出的softmax值
• input_length：形如(samples，1)的张量，包含y_pred中每个batch的序列长
• label_length：形如(samples，1)的张量，包含y_true中每个batch的序列长

就以现 在写的ASR系统为例：
1.模型的输入为input_data，维度为（1600（帧数），特征维度，1）
input_data经过了Activition层之后会得到预测值y_pred，这个是CTC中的第二个参数。
2.labels为输入的参数，维度为（64, 1）
64的意思是，每条语音中的字数最多为64。这个是第一个参数
3.input_length为输入中y_pred中未进行补零操作的长度，也就是input_data未补零的长度除以MaxPooling缩放的倍数。
4.label_length为标签未补零的个数。

待更新...