了解map和reduce之前，你得了解高阶函数，也就是上一篇内容。

知道了函数可以作为另一个函数的参数之后，再来了解map就简单多了，因为map和reduce都是高阶函数。

map函数

map()函数接收两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个Iterable对象，map函数会将第一个函数参数依次作用到第二个Iterable参数的每一个元素上，然后返回一个新的Iterable。
比如你想求list中的每一个元素的绝对值，可以使用map函数：

>>> m = map(abs, [-10, 2, -4, 0, 1, 6, -3])
>>> list(m)
[10, 2, 4, 0, 1, 6, 3]

注意map返回的是一个map对象，map对象属于Iterable。如果你想让它变成list，可以使用list()函数。

reduce函数

reduce()函数也接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个Iterable对象，但reduce函数会将第一个函数参数作用在第二个Iterable参数的第一个元素上，得到的结果再继续和下一个元素做累计运算，返回最终的结果。举个例子，你要将一个列表中的所有元素相加，返回所有元素之和：

>>> from functools import reduce
>>> def add(a, b):
            return a + b

>>> reduce(add, [1, 2 ,3, 4])
10

例子1 将整数序列变成整数

>> from functools import reduce
>>> def func(x, y):
 return x * 10 + y

>>> reduce(func,[1,2,3,4,5,6])
123456
>>> 

例子2 将整数字符串变成整数

>>> from functools import reduce
>>> def func(x, y):
 return x * 10 + y

>>> def char2num(s):
 return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]

>>> reduce(func,map(char2num,'12345'))
12345

封装一下

>>> def str2int(s):
 def func(x, y):
 return x * 10 + y
 def char2num(s):
 return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s]
 return reduce(func,map(char2num,s))

>>> str2int('12345')
12345
>>>