Python学习——周问题记录与总结（一）

• 日期：2017-09-11~2017.09-17

1. import与form...import...

from sklearn.neighbors import NearestNeighbors 误写成 import sklearn.neighbors as NearestNeighbors之后程序就报错 ：'module' object is not callable
语法解析：import引入某整个包，而from...import...是从某个库中引入某个子类。错误代码引入了整个sklearn.neighbors包，而真正需要的是sklearn.neighbors下的NearestNeighbors子类

2. python2与python3版本语法上存在差异，目前碰到的有，如print

• python2 ==> print 'hello world'
• python3 ==> print("hello world")

3. CSV文件的阅读。利用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件中的数据，并以DataFrame的数据格式保存。（不清楚DateFrame的格式能否进行正常的数据处理，未尝试。。。）将DateFrame的格式转换成了矩阵形式。

df = pd.read_csv(adr)
data = df.as_matrix(columns=None)

4. for...in...循环后面一定要加冒号，这和m代码不同

5. 整理一下用到的结果函数

• np.where用于索引矩阵中满足特定条件的数据的位置
• np.vstack用于矩阵在列方向上的拼接
• np.percentile用于计算数据的分位点

6. Matlab中的cell数据形式，在python没有

7. 测试结果

• KNN算法

  
  构建KNN模型

• 量化输出

  
  量化输入结果