gang scheduler问题：容器A调度在node1上，容器B与容器A亲和，但是node1资源不足，导致资源与亲和性冲突。
Mesos 中就有一个资源囤积（resource hoarding )的机制，会在所有设置了亲和性约束的任务都达到时，才开始对他们统一进行调度。而在Google Omega中，则提出了使用乐观调度处理冲突的方法，即：先不管这些冲突，而是通过精心设计的回滚机制在出现了冲突之后解决问题。
资源囤积带来了不可避免的调度效率损失和死锁的可能性；而乐观调度的复杂程度，则不是常规技术团队所能驾驭的。
参考：为什么我们需要Pod？
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本文标题：gang scheduler
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