pandas强大的数据分析

pandas是基于NumPy的数据分析工具，提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
首先安装pandas

pip install pandas

pandas依赖安装

pandas处理以下3个数据结构，其中DataFrame用的最多：

• 系列(Series)，维度：一维
• 数据帧(DataFrame)，维度：二维
• 面板(Panel)，维度：三维

import pandas as pd

s = pd.Series(data=[1, 2, 3, 4, 5], index=[1001, 1002, 1003, 1004, 1005])
print(s)

Series操作

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"id": [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006],
                   "date": pd.date_range('20130102', periods=6),
                   "city": ['Beijing ', 'SH', ' guangzhou ', 'Shenzhen', 'shanghai', 'BEIJING '],
                   "age": [23, 44, 54, 32, 34, 32],
                   "category": ['100-A', '100-B', '110-A', '110-C', '210-A', '130-F'],
                   "price": [1200, np.nan, 2133, 5433, np.nan, 4432]},
                  columns=['id', 'date', 'city', 'category', 'age', 'price'])

print(df)
print("----"*15)
# 查看前3条
print(df.head(3))
print("----"*15)
# 查看后2条
print(df.tail(2))

运行结果： DataFrame操作

参考教程
https://www.yiibai.com/pandas