“不要以为你可以耍小聪明,世界上没有免费的晚宴,这是亘古不变的道理。所以有时候我很反感有些人说我的成功完全是机遇,这一定是瞎掰。当然现在一般这样说是为了谦虚,但这种谦虚会误导很多学生。我不相信有任何一个成功的科学家没有极大的付出。”---- 清华大学施一公
要得到你想要的某样东西,最可靠的办法是让你自己配得上它。这是一个十分简单的道理,是黄金法则。你们要学会己所不欲,勿施于人。
我们都需要终身学习,如果不坚持终身学习,将不会取得很高的成就,仅仅依靠已有的知识,在生活和事业中你无法行走很远。没有极大的付出,怎会有耀人的成就,当然单纯有时间的付出还不够,还需要科学的方法,需要将外部的知识吸收、转化为自己的知识,需要构建自己的知识体系。不是简单的重复工作,不是一件事情做的次数足够多你就成长了,要做到行业的高手,基本上在两个方面做的足够好:知识和思维。一方面需要足够的知识,不仅在量上足够多,足够全,还需要质的方面足够优;另一方面是需要有深度和广度的思维,别人没有思考过的问题,别人没有深入到的领域,这也是思维的层次性问题,多思考有价值的、深层次的问题,而不是单纯的、表象的具体问题。
马斯克的第一原理:
我们在生活中总是倾向于比较——别人已经做过了或者正在做这件事情,我们就也去做。这样的结果是只能产生细小的迭代发展。第一原理的思考方式是用物理学的角度看待世界的方法,也就是说一层层剥开事物的表象,看到里面的本质,然后再从本质一层层往上走。这要消耗大量的脑力。- 马斯克
查理芒格的格栅原理:
你的头脑中已经有许多思想模型,你得按自己直接和间接的经验将其放在格栅模型中。
还有最近比较火的一本书《原则》,作者是桥水基金创始人瑞 · 达利欧,他在书中也是反复强调原则的重要性,达利欧说本质上,建立原则只能来自 “痛苦 + 反思”,进步 = 痛苦 + 反思。
其实积累足够多的知识是一方面,如何利用知识构建自己的第一原理、格栅原理、原则,这才是更重要的事情,构建自己的原则、原理、框架,遇到问题将其放入框架和结构中,结合以往的经验和知识,有逻辑、条理分析,在痛苦和反思中才能不断的成长。
最后,愿你我都能不断进步,都能持续学习。
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