Stage 是spark 中一个非常重要的概念 ，
在一个job 中划分stage 的一个重要依据是否有shuflle 发生 ，也就是是否会发生数据的重组 （重新组织数据）。
在一个stage 内部会有很多的task 被执行，在同一个stage 中 所有的task 结束后才能根据DAG 依赖执行下一个stage 中的task。
job 有很多任务组成，每组任务可以看成是一个stage
Task 是spark 中另一个很重要的概念
task 跟 partition block 等概念紧密相连 ，task 是执行job 的逻辑单元 ，在task 会在每个executor 中的cpu core 中执行
Job 是一个比task 和 stage 更大的逻辑概念，
job 可以认为是我们在driver 或是通过spark-submit 提交的程序中一个action ，在我们的程序中有很多action 所有也就对应很多的jobs
Spark-Job-Stage-Task之间的关系 基本概念 在开始之前需要先了解Spark中Applicatio...
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一、关系概览 二、Job/Stage/Task关系一个Spark程序可以被划分为一个或多个Job，划分的依据是RD...
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在传统的批式处理中，Job和Stage是由业务逻辑决定的（action／transformation算子的使用；R...
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本文标题：spark中job，stage，task的关系
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