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2. resize ------ HashMap 源码解析(JD

2. resize ------ HashMap 源码解析(JD

作者: 第二秒 | 来源:发表于2020-04-05 00:14 被阅读0次

final Node<K,V>[] resize()

final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;//拿到扩容前的hash表
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//获取旧的哈希表table的容量(长度)
        int oldThr = threshold;//拿到扩容前的阈值,初始化时threshold = 0
        int newCap, newThr = 0;
        //判断哈希表是否有需要初始化,容量为零则初始化
        if (oldCap > 0) {
            //如果容量达到设定的最大值,则不扩容
            //MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30,  位运算,等同于:1 * 2^30
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;//扩容阈值设置为2^31-1(int类型最大值)
                return oldTab;
            }
            //如果容量没有达到设定的最大值且大于等于默认的缺省值,则哈希表扩大为两倍
            //  oldCap << 1 同等于 odlCap * 2^1,
            //DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                newThr = oldThr << 1; // double threshold,扩容阈值大小扩大为2倍,
        }
        //如果在new HashMap的时候进行了了赋值,则对扩容阈值进行初始化工作
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
        //以默认值对哈希表进行初始化工作
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            //定义初始容量 16
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            //定义初始扩容阈值 newThr  = (int) 0.75f * 16
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        //如果newThr 为零则重新计算newThr 
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            //newThr 不允许大于Integer.MAX_VALUE = 2^31-1
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        //根据新的newCap创建新的哈希表
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            //对旧的哈希表进行循环,将旧哈希表迁移到新的哈希表
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;//内存回收
                    //如果是单节点
                    if (e.next == null)
                        //从旧表中拿出节点,重新散列到新哈希表
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    //如果是红黑树节点
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);//重构红黑树
                    //如果是节点链则拆分为两个节点链,分别丢到高位和低位
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;//低位链表
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;//高位链表
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            //e.hash & oldCap == 0:
                            //判断该node是否应该移动到高位(二分之一的概率)
                            //低位范围:newTab[0]到newTab[odlCap.length-1] 
                            //高位范围:newTab[odlCap.length-1]到
                            //newTab[newCap.length-1] 
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                //节点拼接 
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;//保存链头
                                else
                                    loTail.next = e;//连接链尾
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                //节点拼接 
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;//保存链头
                                else
                                    hiTail.next = e;//连接链尾
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        //将节点链添加到新的哈希表
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;//加入低位
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;//加入高位
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

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