什么是GPT？
GPT的全称为Generative Pre-trained Transformer，即生成式预训练Transformer模型，是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型，用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。
普通人向GPT学习什么
随着ChatGPT横空出世，我们突然发现自己的工作和生活都会因此发生重大变化：文案撰写、图像生成、代码编写……这些方面将极大提升效率并且可能取代很多专门人才。
我突发奇想：普通人现在可以向GPT模型学习什么呢？既然GPT模型模拟了我们的大脑神经元，并投喂大量数据进行学习和训练，我们也可以借鉴GPT的模式来进一步提升自己吧。
（1）低调而为
越是好的产品和服务，越是不用大张旗鼓地拔高自己，给自己贴各种高大上的标签；反而它们会用最平易近人的方式进入千家万户，因为它们都给普罗大众带来了颠覆式的创新：
电子邮件：相比于传统纸质邮件需要收费并耗费数日时间，一个电子邮箱就可以免费、即时地发送邮件；
搜索引擎：相比在浩如烟海的纸质资料中费力查找，通过浏览器和一个搜索框，就可以将网络上的绝大多数内容进行搜索、呈现和访问；
即时通讯：通过一个叫QQ的软件，可以与天南海北的人进行即时沟通；
智能手机：相比传统功能手机，智能手机成为了一个集成摄影摄像、游戏娱乐、海量应用的全功能掌上电脑，并且可以更加方便地连接更多的人；
GPT人工智能：相比Siri小爱这样的智障式聊天对话，GPT更有理解人类的知识和思考逻辑，可以回答更加复杂的问题并生成具有智能的内容（文本、翻译、图像、视频、代码……）
（2）不断学习
据说现在的GPT-4已经装有4000万本书，而地球上书籍的总是在10000万本左右。所以几乎地球上一半的已出版知识都已经被同一个GPT大脑吸收并分类存储了。
可能最厉害的人类，每天也就读1~3本书，虽然差距明显，反而我们应该养成阅读的习惯，进而能够构建自己的知识体系，形成所谓的“第二大脑”，将其成就为新时期与其他人类竞争的优势资源。
（3）获取反馈
GPT这种预训练模型的大量训练是需要人工进行反馈的，这就像人们中间的“易受启发体”，不断从与他人的沟通交流中获取反馈，不断提升自己的知识技能，并产生所谓的智慧。
也许在不久的将来，我们就必须学会与ChatGPT这样的生成式AI进行沟通和获取反馈了。
（4）好答案期待好问题
就像人类是靠意义驱动的一样，GPT回答的精彩程度与一个个好的Prompt密切相关。所以，我们除了不断提升自己的知识技能，不断通过各种方式获取反馈，也需要学会提出有深度的问题，无论对方是人还是AI。
未来已来，给我们普通人的学习提升时间已经不多了。按照尤瓦尔赫拉利在《未来简史》中提到的场景，如果我们能掌控AI，就会成为2%的“神人”，如果不能，就可能沦为98%被统治的普通人类。该怎么选择，也许，现在就需要决定了！
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