来自宝玉的翻译
一、发现阶段：确定大语言模型应用可以解决的最核心的问题
这个阶段最难的其实是聚焦，就是确定并缩小问题的范围。我们很多人做产品，犯得最大的错误不是没想法，而是想法太多，什么都想做，最后都做不好。而 Copilot 一开始就是专注于软件开发生命周期中的一个特定环节——在集成开发环境（IDE）中编写函数。
二、实现阶段：通过迭代创造流畅的 AI 产品体验
产品开发另一个常犯的错误就是一次憋个大的，很长时间才能发布一个可用版本。GitHub Copilot 在产品开发过程中则是通过快速迭代，让团队迅速从失败中学习和成长。并且他们使用 A/B 测试快速验证新功能。
团队的成员都会”吃自己的狗粮“，也就是每天都使用自己做的产品，这样自己在用的过程中就能发现很多问题。比如他们最开始是做的网页界面，后来发现网页界面上操作需要频繁的在编辑器和界面之间切换，特别不方便，所以他们改成了将 GitHub Copilot 集成至到编辑器中后台运行，这样体验好了很多。
产品开发还有一个常见的错误就是过于在意沉没成本，也就是在某个项目或者方向上已经投入巨大，却因为不愿意放弃而继续坚持，哪怕明显转变方向更有利的情况。团队在最开始的时候，就投入了巨大精力为每个编程语言训练 AI 模型，后来发现大语言模型变强了后，一个模型就可以处理多种语言和任务，于是马上调整方向切换到大语言模型，而不纠结与在单一编程语言上训练消耗的沉没成本。
三、扩展阶段：优化 AI 的质量、可用性和负责任使用，助力产品达到正式发布 (GA)
当功能开发出来后，还需要考虑到投入生产环境大量用户使用的情况。GitHub Copilot 团队采取了一些有效手段来保障产品的发布和扩展。
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