来源：中国经济网
记者：能谈一谈自身的成长和工作经历吗？
徐江：之前一直是理科生，小时候代表市里参加“华杯赛”全国总决赛，初中数学物理竞赛都是省前｀十，得到选拔考试资格并考入高中全国理科实验班。这个班可以免试进入清华北大，只办了10届，每届80人，现在已经停办了；在北京师范大学附属实验中学，和教育部一墙之隔。
高二时竞选担任了校电视台的台长，算是第一次比较正式的接触媒体，叫它媒体是因为我们高中校电视台是非常正规的。清华毕业后在美国西北大学读人工智能和机器学习的博士，博士毕业后在谷歌广告做匹配算法，算是正式接触数字营销。
14年初加入刚融完第一轮的创业公司MyFitnessPal，担任大数据技术组lead，体会到了大数据融入到实际应用的不易以及最终成功后为人类带来的切实益处。15年中MyFitnessPal公司被收购，同年回国创立清谷科技，希望用人工智能为企业营销赋能。
记者：清谷或者人工智能将为企业带来怎样的价值？
徐江：互联网兴起虽然也有这么多年了，但是营销方法论在多数群体中还是滞留在线下时代。最近兴起的“新零售”概念更是从根源上说明，旧的方法论在其主场也已经式微。所以问题主体不在互联网，不在消费者的消费场所，而在消费者行为模式的变更。
然而，对应消费者行为模式的企业营销模式在这个时代的发展远远不够：以单纯借用互联网作为传播渠道或者利用互联网的传播特性玩小把戏为主，而互联网营销的精髓——基于数据的分析迭代只有少数人掌握。有调查显示，80%以上的企业营销人员表示自己的职业技能与互联网营销有关，而1/3以上的人员却表示不具备分析和理解用户行为/数据的能力。
从时代变革的角度讲，营销模式的落后会导致企业竞争力的极大减退，而这也是中国近年来经济腾飞而单年企业更新换代速度却提升许多的原因——了解的前进了，不了解的后退了。
比起只是迎合时代从短期上找治标的办法，我们已经有技术上的手段来帮助企业不仅仅解决这方面的营销问题，更能培养自身不断调整适应的能力，这个可持续发展的手段就是人工智能。它首先可以跟许多自动化营销产品一样 高效地处理众多数据，还可以从数据中建立一套学习模式，利用学习模式针对性地不断改进自己处理数据的能力，使得自己的营销水平快速从孩童发展到成人乃至超人。一方面是超越人类经验，另一方面则是有些相关的发现需要大量的数据，人类的大脑确实无法处理，必须依靠相关的数据分析技术。
所以根据企业应用AI的时间与深度不同，清谷的产品能形成营销接口、大数据分析、AI营销三位一体的全面服务层次，满足多数企业的需求；企业可以各取所需，清谷提供的服务有锦上添花的，但更多的是雪中送炭的。
记者：这种类型的公司市场上有多少？
徐江：其实宽泛的同类公司还是不少的，尽管大多数限于短期的发展需要与实际应用所需的技术背景还是在解决自动化处理营销流程的问题，而不是将营销的方法论数字化、智能化。我们是在用户数字化的时代解决营销问题的 公司，用的工具是AI，解决的是数据处理逻辑到底怎样更好的问题。
在计算机网络普及的时代，一些公司把固定的逻辑写成服务，用自动化来提高效率，解决的是现在人类处理逻辑快速完成的问题。最成功的例子是Salesforce，是互联网营销全服务的巨头，除此之外还有做中小企业营销的Hubspot，大企业的Marketo，邮件营销的Mailchimp，每一个专门的领域都有很不错的自动化服务公司。我们在公司的战略定制上也认真分析、总结了不少它们的经验和教训。
记者：企业营销的市场有多大？
徐江：企业营销的手段有无限丰富的可能，因为用户行为在个体化、单一化，这就允许了针对单个人的、定制化的营销方案产生的可能性，当然，这是在长期依靠AI处理后才有可能实现的图景；单就现在最简单直接的指标—— 广告支出来看，这是一个巨大的市场；2017年，全球广告支出近6千亿美元。美国广告投入占GDP 1.1%,中国广告投入占GDP 0.75%，其中中国广告支出增长（16-17年）有14.7%。数字广告占广告的投入比也在不断提高，16年是35%左右，预计21年达到50%。
记者：清谷科技的企业战略是？
徐江：清谷最重视的是技术内核的不断开发，同时也极为重视产品与企业用户需求的贴合。
技术内核方面，一是要积累脱敏数据，并对数据进行更深度的学习，二是要强化并不断增加与各方营销平台的对接。
在内核独立而稳固发展的前提下，不断深研产品的形态，使产品尽可能地符合多种行业的紧迫需求，从服务步骤、服务立场、产品界面上做有机的适配。
清谷力争深挖每一个垂直行业，培养多个种子用户，在垂直行业立稳后逐步扩大市场，同时扩大营销平台/媒体的覆盖面，争取在每个产品推出三年内，成为这个行业的标准数字营销解决方案。
现在我们内核已经基本开发完成，同时还在不断对接新的营销平台和媒体资源，另外也在电商和出行两个垂直行业培养了很好的种子用户。
记者：为什么不从为用户提供全面式的营销解决方案入手？
徐江：这和我的个人经历有关。我在上一家公司（MyFitnessPal）要落地AI方面的产品，发现其实是很困难的，因为你很难论证AI一定能在全方位取得一个成绩。所以为了我们组的生存，我也是比较策略化的先从必须得用AI处理 （数据量太大，人完全处理不了）的部分入手，一步步才把AI落地。所以一方面你要从不得不用机器的地方入手，一方面你要考虑培养市场的成本。
之所以从营销广告入手，是因为广告在现在大多数是竞价的形式，用人做很难和机器拼，比如RTB，100毫秒级的反应直接断绝了人工操作的可能，所以第一步的切入点属于雪中送炭，更贴合企业客户最紧迫的需求。
另外，营销对于企业来说太重要了，对于某些公司来说更是生命，做一个大而全的“营销解决方案系统”，让别人整个营销体系都按你的意思重塑，基本上等于是让你把大半个公司重新做了，对于企业来说，还没有这种意识的时候，谈这样的事情过于遥远了。而且即使有人这么做，大多也都是做着做着就变成了技术外包，包了一个又一个的项目。这一类公司有典型的，把大公司的经验整理成流程，给同行业的公司用，但结果并不理想。
记者：现在能为企业客户提供什么类型的服务？
徐江：我们的服务首先是基于现有的营销渠道/媒体平台的，从这些接口出发，形成了接口-数据分析-AI代营销的三位一体的服务格局，类型不是重点，因为服务的逻辑是一脉相承的，客户切入的不同深度都有相应匹配的服务才是重点。
接口层面就是提供多维、便利的平台接口，允许用户了解、操作多个平台，自行分析各个平台最终的数据结果；
分析层面就是在用户通过接口产生数据后，提供更科学、更多维的数据分析结果（insights），帮助客户分析自身的营销行为。
AI代营销层面，就是通过AI形成大数据学习模型，不断分析与生成新的营销策略，代替用户进行营销动作，并在长期来看为用户提供适应各种情况的营销方法论。
这三个层面的内核与产品已经都开发完成了，同时还在不断的升级，力图为用户提供更加良性的反馈。值得一提的是，在这一过程中我们和谷歌更深入的合作也在进行中。
记者：如果现在有另一家做同样事情的公司，清谷与之相比有哪些优势？
徐江：首先是人的优势，技术的优势就是人的优势；我们的创始人团队是最懂数字广告和大数据的，也是最关切人工智能技术是否会被正确应用到市场中的。技术负责人刘澍和我之前一个在微软，一个在谷歌，都是做数字广告的，之后又在创业公司做大数据项目，对技术面的认识以及技术与现实需求的结合的认识是非常强的。我们都有过把AI落地到实际项目中的成功经验。同时王睿在大型广告公司工作了十年，带领过很大的团队，相关的经验是我们把技术和产品链接起来的坚实基础。
其次是先发优势，我们的产品首先把垂直媒体、精准媒体、展示广告和新闻媒体结合在了一起，不仅是珍惜渠道的获取、多渠道的整合，更能达到多个营销渠道配合产生化学反应的效果。这个先发优势带来了市场上第一批渠道拼接成产品线的经验，第一批整合积累各个渠道的数据，第一批了解各品类最佳跨渠道组合的机会，第一批动态策略最优策略模型生成的机会。
（责任编辑：王蔚）
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