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使用PIL处理png图片

使用PIL处理png图片

作者: 辰辰沉沉沉 | 来源:发表于2017-07-24 21:28 被阅读0次

    起因

    起因是这样的,最近做图片站,搬运了一个别人的站点布局以及css啥的,其中遇到了一个问题。有这么一个图片


    ori.png

    就是这个美女图,做为背景是极好的,网站有几千个tag,准备每个tag都搞一张独一无二的背景图,那么问题来了,这种周边虚化的效果怎么搞?

    .png

    首先有个问题,那种虚化的东西是什么?一般的.jpg图片有三种色彩空间,即RGB,而.png不同,它有一个alpha通道,即不透明度,如果一个像素的alpha通道数值为0%,那它就是完全透明的,100%则意味着完全不透明。

    而上面那么png,在某些地方打开显示的是一张完整的图片,只有在以png图片打开的情况下才会是这种显示。显然,上面那个.png周边那一圈虚化的地方,alpha值在0-100%之间,我们看上去就是这种效果了。

    PIL

    现在,我们需要一个脚本或者是什么的东西,来批处理一堆图片,我本身对python比较熟悉,想到的自然是python的PIL。PIL是python image library的简称,很有名,一搜一堆简介,不介绍了。简单的列下基础知识,更多更详细的就看http://pillow.readthedocs.io/en/4.2.x/

    * im = Image.open(image_path) 该方法不会真的打开,智慧读入头部信息,很快
    * im.thumbnail(size) // size -> tuple (x,y) 生成缩略图
    * box = (100,100,400,400) region = im.crop(box) crop一个300*300px的图像
    * im.paste(region, box) 把region 复制到图像中
    * r, g, b = im.split()   im = Image.merge("RGB", (b, g, r))分离通道和合并通道(这个很有意思
    * new_im = Image.merge("RGB",[r,g,b]) 这个方法很重要,传入的是mode以及各个通道的值
    * im.convert("L")  change mode
    * out = im.filter(ImageFilter.DETAIL) 过滤器 颜色增强,还有其他过滤器
    * out = im.point(lambda i: i * 1.2) 对每个像素点进行操作
    

    实现

    我们要做的很简单,把上面那个.png的的A通道取出来,再把要加工图片的RGB三个通道取出来,merge一下就可以了。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    生成tag page 的背景图
    """
    
    from PIL import Image
    
    template_image = "/tmp/ori.png"
    template = Image.open(template_image)
    # 拿到A通道
    a_band = template.split()[-1]
    # 拿到图片的尺寸
    template_size = template.size
    
    
    def resize_and_crop(ori_image, target_size):
        """
        这个方法写的巨乱,简单的说就是为了获取到和原始图片一样大小的一个图片,我采取的方法是先缩放,再截图。
        输入的必须是宽图,切除target_size大小的图片,先resize,然后取中间。
        :param ori_image: 需要处理的图片
        :param target_size: 目标尺寸
        :return: Image
        """
        ori_width, ori_height = ori_image.size
        result_width = target_size[0]
        result_height = result_width * ori_height / ori_width
        crop_top = (result_height - target_size[1]) / 2
        crop_bottom = crop_top + target_size[1]
        return ori_image.resize((result_width, result_height)).crop((0, crop_top, result_width, crop_bottom))
    
    
    def append_band(image, band):
        return Image.merge("RGBA", image.split() + (band,))
    
    
    if __name__ == '__main__':
        path = "/tmp/todo_image.jpg"
        image = Image.open(path)
        image_result = append_band(resize_and_crop(image, template_size), a_band)
        image_result.save("/tmp/result.png")
    

    很简单的一个脚本,核心就是抽出A通道再加上去,代码最多的部分是那个巨丑的得到目标尺寸图片的方法,暂时也想不到其他更好的办法了,就先这么写着了。
    附一张处理完之后的图片


    image.png

    后记

    这个东西大概耗费了我一天多的时间,主要是一开始想偏了,往ps那类的方向去想了,后来瞎看PIL的一些东西,看到通道的时候意识到这个根本就是一个一般的RGB的图片加了个透明度的通道嘛...简单的很,脚本半小时不到就啪啪啪打出来了,把线上图片捞了一波下来一跑(说的简单...又有几个坑...因为这个方法要求固定比例大小的比较好,找图片又花了一些时间),都还不错,很爽。

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