“信息时代”“工业时代”的科学基础与方法论
工业时代的科学基础是强调确定性和可预测性的机械论。但是从20世纪初开始，物理学家们意识到不连续性、不确定性是我们这个世界的本质，如果依然使用机械论的方法解决问题，不仅把我们自己限制死了，而且可能会出现认知偏差。
认知偏差的危害很大，即使是爱因斯坦这样聪明的人，他一旦认准了世界是确定的，也会在量子力学领域犯错误，何况我们常人呢。
这一讲，我就为你拆解信息时代新的科学基础和方法论，也就是：控制论、信息论和系统论。通过学习这三大理论，以获取信息时代三种先进的做事方法。
控制论研究的是在一个动态系统中，如何在有很多内在和外在不确定因素下，保持平衡状态的方法。它思想的核心是利用对各种输入信号的反馈来控制系统的问题。
在今天，依然有很多人试图预测股市，这种行为不断被证明是徒劳的。但很多人在想，别人预测不准是因为本事不够大，考虑的因素不够多。事实上，那些专业的基金经理和经济学家，对股市和经济走势的研究可比普通人精深多了，照样预测不准，因为类似于微小的温度和湿度变化的随机因素特别多。
在美国，光是政府和各个民调机构公布出来的经济学数据就有两万多个，但依然没有人能够研究清楚。因此，好的基金经理都是在根据市场作出反应。即便是美联储，每次涨息或者降息的决定，也是对经济形势的反应，也不是预测。
这就是控制论带给人们的思维变化，在19世纪时，人们受机械论影响，相信世界是能预测的，但到了二战之后，控制论成为新的科学基础，聪明人考虑的都是如何根据反馈，作出调整，适应现状，而不是预测未来。
与控制论和信息论同期诞生的还有贝塔朗菲等人提出的系统论，这对后工业时代产生了巨大的影响。
今天复杂产品和大系统的开发，都或多或少地要利用到系统论的原则，因为它们的复杂度比工业时代的产品要高出几个数量级。在工业时代，一辆汽车上面有大大小小3万多个零件，这和今天计算机处理器中几十亿个晶体管在数量上可是有天壤之别。更要命的是，汽车里每个零件的作用至少都能说得清，而处理器中每个晶体管的作用单独拿出来谁也说不清。
因此，过去想让机械产品的性能达到最优，就得把每一个部分都做到最优，然后组装起来，整体必然达到最佳状态。这种思维方式符合逻辑，有道理，以至于今天不少企业依然奉为经典。不信的话大家不妨看看，很多厂商是否仍在不断宣传自家手机的配置（Specs）有多高，功能多么全，因为按照机械思维，高指标、功能全就意味着好手机。
但是系统论的观点却认为，整体的性能未必能通过局部性能的优化而实现。很多人喜欢使用苹果的iPhone手机，不是因为它的配置高，而是因为当初在将技术和艺术相结合上，没有人能在境界上超越乔布斯，以至于苹果手机整体的体验好。大家如果有兴趣，不妨留意一下iPhone的广告，就会发现它从不跟竞争对手比性能和配置，只是从整体讲它有什么特点。
事实上，苹果的每一款手机和个人电脑的各种绝对指标并不比竞争对手高，甚至还低不少，但是整体上给用户的体验做到了最优化。一些人把这其中的原因归结为其它厂家境界不够高。其实境界这东西是虚的，它的背后体现的还是机械思维和系统论思维的差异。
系统论所体现的管理思维，与机械时代泰勒的现代科学管理思想有明显不同。在二战期间，曼哈顿计划的负责人格罗夫斯和奥本海默，在负责研制原子弹的过程中主动地采用了系统论进行项目管理，大大缩短了原子弹的研究进程。
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