6.如何处理数据？美国斯坦福大学教授阿图尔·布特说：“隐藏在成堆数据内部的知识能改变一个病人的生活或者改变世界。”诚然，数据无处不在、大量繁杂、不断产生，我们该用什么方法来处理数据，从而挖掘出数据背后蕴含的巨大价值。电子科技大学教授周涛认为：“统计理论和机器学习对于理解和应用大数据最有帮助。这两者背后各有一套认识和处理‘数据世界’的理念，其中前者能够帮助我们更深刻地理解这个世界并且揭示新的现象，而后者能够帮助我们去解决遇到的问题。”关于统计理论和机器学习，就我的认识来说，如果我们不专门从事大数据相关工作，掌握一定的统计理论，日常工作中注意加强数据分析和数据统计，会使我们的工作更富有数据理性；如果再把数据以可视化的图表等形式显示出来，可能会让领导更满意于我们的工作。至于机器学习，听起来很玄奥，我的理解是机器运算过程能够自适应，以目标为方向，自动调整系数，实现最大优化。
7.如何培养数据意识？从认识到行动向来都有一段很长的路要走。说大数据是当今尤其是未来时代的主流声音，估计没人会反对，也没人会反对数据的重要性，然而，真正落实到细节上，用数据来管理、靠数据来说话，就没有那么容易了。不过，无论接受也好、拒绝也好，该来的总是会来的，不能只看到什么力量很强大，关键是要看到什么力量正在生长。我感到，既使不掌握复杂的统计理论和机器学习算法，也可以从以下三个方面入手，培养自己的数据意识、增强数据素养。
ⅰ.自觉积累数据。在日常工作中，主动搜集、积累与业务相关的数据，形成自己的业务数据库，并分门别类加以整理。这里的数据，不只指具体的数字，也包括文本、图像和视频等非结构化的数据。
ⅱ.加强数据统计。业务数据库建立起来后，不能成为闲置的“数据仓库”。不妨对一些重要的数据，进行分类统计，并形成可视化的图表。比如，单位人员的性别分布、年龄分布、学历分布、专业分布等等。
ⅲ.强化数据分析。光有简单的统计分析，还不足以充分挖掘数据背后的价值。还应该根据工作需要，提取关键特征，并根据这些特征进行分析，给出更有说服力的结论。比如，考察某个老师的课受欢迎程度，就可以分析选课学生的数量、与老师交流的人次、上课打瞌睡的人数、学生的评价等次等关键特征，并与平均水平进行比较分析，从而作出相对客观的评价。
8.大数据带来哪些隐忧？我们走在大街上，经常处于摄像头的注视之中；我们用淘宝买东西，我们的购物习惯被阿里巴巴记录，并能够分析出我们的经济状况；我们用手机与朋友打电话聊天，我们的通话记录被移动、联通等公司收集……更可怕的是别有用心的骗子能够获取我们的个人信息，了解我们的需求，进行针对性更强的诈骗。比如，有的学生这边刚收到录取通知书，准备办理助学贷款，那边骗子就电话告知如何办。如果各类信息进一步关联，我们时刻生活在“第三只眼”的监视之中，那我们的个人隐私如何保证？除了隐私受到威胁，《大数据时代》一书还提到了另一个隐忧：我们会不会因为根据大数据预测出我们将会做什么而受到惩罚，而实际上我们什么也没做，这就威胁到了我们的自由。
9.越是数据扑面而来，越要懂点哲学。毋庸置疑，大数据必将在未来绽放出耀眼的光芒，特别是在人工智能和行为预测方面，大数据为我们认识世界和改造世界提供了一种新的选择和路径。然而，大数据是一种资源，也是一种工具，这取决于能够被正确使用。我们不能盲目信任数据的力量和潜能而忽略了它的局限性，更不能单纯为了数据而数据。为了更加深刻理解数据、运用数据，我们还是要懂点哲学，掌握科学的方法论。这样，可能我们会更加辩证的看待数据，而不是让数据主宰一切；更加系统的运用数据，而不是过于放大某个数据的作用；更加理性的掌控数据，而不是让数据隐忧成为现实，等等。
10.数据是冰冷的，人性才是鲜活的。大数据将改造我们的生活，优化、提高、高效化我们的工作，并很大可能成功预测我们的行为，甚至随着人工智能的发展，真的出现《未来简史》中所预测的无用的人、没有自主的人、神人三类人。然而，人是能思想的存在，人类最本质的东西即是理性思维和自由选择。大数据终究很难抹煞人类的创造力、直觉和天赋，也很难体现人类所特有的意外、错误和冒险精神。美国前国防部长麦克纳马拉，是典型的数据控，但也不得不在一次演讲中说道：“事实上，真的不是每一个复杂的人类情况都能简化为曲线图上的线条、图表上的百分点或者资产负债表上的数字”。我们在使用大数据这个工具时，还是应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。
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