python 数据类型概览
python组合数据类型表.png
重要知识点:
1 , 通过索引的方式提取元素或切片，只适用于有序序列，而无序序列则不行
2，可变序列和不可变序列的区别在于可变序列可以对变量本身修改，而不可变序列不能对变量本身修改，但是我们可以创建一个新的变量。
考点一：list
1 ) list的特点：
-
所有元素放在[]中，相邻元素用逗号分隔
-
列表内元素有顺序，可以使用索引，且元素类型可以不同
-
线性的数据结构，元素可变
-
个人认为和R语言的向量类似，有顺序，可以索引，可以改变。
- list 的创建
# 直接用[]号创建
a_list = ["武汉加油！"，"中国加油！"]
# 可以 用list() 函数将可迭代变量转化为列表类型
a = "text"
a_list = list(a)
3 ）list的索引（ 和字符串的索引访问方式一样）
4）list常用的方法：
| 方法 | 用法 |
|---|---|
| count(value) | 返回列表中value的个数 |
| append(x) | 列表尾部追加元素，没有返回值，表示原地修改 |
| insert(index , x) | 在指定的索引index 处插入元素x |
| extend(iterable) | 将可迭代对象的元素添加进来 |
| remove（value） | 从左到右查找第一个匹配的value值，移除该元素 |
| pop([index]) | 将列表下标为index的元素删除并返回 |
| reverse() | 列表元素反转 |
| clear() | 清除，列表所有元素，剩下一个空列表 |
| sort(key = None , reverse = Flase) | 将列表元素排序，返回None , reverse = True ,降序 |
| index(value[ , start , stop]) | 通过value值，从指定区间查找列表内的元素是否匹配 |
| copy() | 生成一个新列表，复制list所有元素 |
示例：
# 创建列表a
a = [1,2,3,4,5]
################## 向列表中添加元素的三种方法
a.append("wo") # 返回 [1, 2, 3, 4, 5, 'wo']
a.insert(1 , "wo") # 返回[1, 'wo', 2, 3, 4, 5] ， 在指定位置添加
a.extend([7,8,9]) # 返回[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
################## 删除列表中元素的4中方法 pop() , remove() , clear()
a.pop(1) # pop(index),输入索引值， 返回[1, 3, 4, 5]
a.remove（1） # remove(值) , 输入想删除的元素，返回[2, 3, 4, 5]
a.clear() # 删除a中所有元素，返回空列表
del a[0] # 删除a[0] , 返回[2, 3, 4, 5]
del # 整个删除a
################## 统计和寻找元素的方法 count() , index()
b = [1,1,1,1,2,3,4,5,5,6]
# count() 用于返回列表中指定元素出现的次数
b.count(1) # 返回4
# index() ， 返回指定元素在列表中首次出现的位置
b.index(5) # 返回值为7
################## 对列表进行排序的方法 sort() , reverse()
c = [1,7,4,2,56,32,71]
# sort方法默认升序 ， 但是加上参数 reverse = T，就是倒序
c.sort() #无返回值，原地修改 此时 c = [1, 2, 4, 7, 32, 56, 71]
c.sort(reverse = True) # 同样是原地修改 此时 c = [71, 56, 32, 7, 4, 2, 1]
# reverse() 将列表元素反转
c.reverse() # 无返回值 ，原地修改 此时 c = [71, 32, 56, 2, 4, 7, 1]
5）列表支持的运算符 + *
d = [1,2,3]
# 注意，列表只能和列表类型相加
d = d + [4] / d += [4] # 返回[1,2,3,4]
# 乘法也是一样，不过是列表里的元素重复罢了
d = d * 2 / d *= 2 # 返回[1,2,3,1,2,3]
考点二：元组
元组的特点：
- 所有元素放在圆括号内（）
- 如果元组中只有一个元素，必须在最后增加一个逗号 ，
- 使用tuple创建空元组
- 支持双向索引，但不可变！（所以我们在列表里学的增加、删除、修改、排序都没办法使用）
- 个人认为元组可以类比字符串
元组和列表的异同点：
元组和列表的异同.png
注意：del 在元组里并不能删除元素，而是将整个元组删除。
考点三：字典
1，字典的特点：
- dict()生成一个空字典，也可以直接用{}生成
- 键和值通过冒号连接组成的集合{key1 : value1, key2 : value2 , key3:value3}
- 字典内的键值对没有顺序且不能重复
- 元素类型可以不同
- 字典中是以键值对存储的，因此键就是值的索引
- 字典可变，可以存储任何类型
- 个人理解字典就跟我们日常用的字典一样，有目录，有内容，通过目录访问内容
2，字典的访问：类似查字典，一个key 对应一个value
d = {"name" : "xiaowang" , "age" : "18" ,"sex":"man"}
d["name"] # xiaowang
d["face"] # 返回 KeyError错误
# 字符串，列表，元组等采用数字索引，字典采用key 索引
3，字典的操作方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| d.keys() | 返回字典所有键信息 |
| d.values() | 返回字典中所有值信息 |
| d.items() | 返回字典中所有的键值对（键值对以元组表示） |
| d.get(key , set) | 键存在则返回相应值，不存在则返回默认值set |
| d.clear() | 清空字典，留下{} |
| d.popitem() | 随机从字典取出一个键值对，以元组形式返回，同时将该键值对返回 |
| d.pop(key ,set) | 键存在则返回相应值，同时删除键值对，否则返回set |
d = {"name" : "xiaowang" , "age" : "18" ,"sex":"man"}
d.keys() # 返回 dict_keys(['name', 'age', 'sex'])
d.values() # 返回 dict_values(['xiaowang', '18', 'man'])
# 一般我们都希望更好的使用这个结果，我们用list转化为列表使用
list(d.keys()) # 返回['name', 'age', 'sex']
list(d.values()) # 返回['xiaowang', '18', 'man']
####取所有键值对
d.items() #dict_items([('name', 'xiaowang'), ('age', '18'), ('sex', 'man')])
print(list(d.items())) #[('name', 'xiaowang'), ('age', '18'), ('sex', 'man')]
####取键对应的值
d.get("name") # 返回"xiaowang"
d.get("face", "noitem") # 返回 noitem
###想删除字典中的元素 用del
del d["name"] #返回{'age': '18', 'sex': 'man'}
考点四：集合
1 ， 集合的特点：
- 集合中的元素不可重复，且元素类型是不可变类型
- 集合元素没有顺序，不能比较，不能排序
- 用花括号{}表示，没有索引和位置的概念
- 用set()创建，不能用{}
2， 集合的4个操作符
| 操作符及运算 | 描述 |
|---|---|
| S-T | 返回新集合，元素在S中而不在T中 |
| S&T | 返回新集合，元素是S和T的交集 |
| S | T | 返回新集合，元素是S和T的并集 |
| S^T | 返回新集合，是S和T并集减去他们的交集 |
3，集合操作方法：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| add(x) | 若x不在集合中，则把x增加到该集合中 |
| remove(x) | 若x在，则从集合中移除，不在则报错 |
| discard (x) | 若x在，从集合删除x,不在也不会报错 |
| pop() | 随机删除并返回集合中的一个元素 |
| update() | 返回集合元素个数 |
| clear() | 移除集合中所有元素 |
| x in s | x 是集合的元素，返回True ,否则返回Flase |
| x not in s | x 不是集合的元素，返回True ,否则返回Flase |
### 向集合里添加元素 update() , add()
##### add() 添加新元素，如果该元素存在则忽略该操作，不返回异常
a = {1,2,3}
a.add(4) # 返回{1,2,3,4}
#### update()方法合并另外一个集合的元素到当前集合，并自动去重
a.update({4,5}) # 返回{1,2,3,4,5}
#### 删除元素的方法 discard() , clear() , remove , pop()
s = {1,2,3}
s.pop() # 随机删除一个元素并返回元素
s.discard(5) # 从集合中删除一个特定元素，但是此处没5 ，所以没有返回
s.remove(5) # 此处没5 ，但是抛出异常
小知识：利用集合不重复的特点，常常用于去重
a = [1,1,1,2,3,4,5,5,6,7]
set(a) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
list(set(a)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
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