- 数据中台概念
数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。 - 数据前中后台
(1) 前台主要面向客户以及终端销售者，实现营销推广以及交易转换。
(2) 中台主要面向运营人员，完成运营支撑。
(3) 后台主要面向后台管理人员，实现流程审核、内部管理以及后勤支撑，比如采购、人力、财务和OA等系统。
数据中台是企业智能化的大脑，它能够汇集各类一线作战板块的数据和信息完成数据分析，制定策略，完成不同业务中台能力的智能调度和组合，为前台提供快速数据和情报服务。后台不直接面向前台业务，主要提供企业后端支撑和管理能力。 - 数据中台可以解决的问题
效率问题：数据变化导致应用开发时间长等；协作问题：需求大致差不多，数据要自己再开发一遍等问题。 - 数据仓库与数据平台、数据中台关系
（1）数据仓库存储的数据大多是结构化数据，这些数据并非企业全量数据，而是根据需求针对性抽取的，因此数据仓库对于业务的价值是各种各样的报表，但这些报表又无法实时产生。数据仓库报表虽然能够提供部分业务价值，但不能直接影响业务。
（2）数据平台的出现是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，将所有的数据都抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候，再把他们需要的若干个小数据集单独提取出来，以数据集的形式提供给数据应用。
（3）数据中台是在数据仓库和数据平台的基础上，将数据生产为为一个个数据 API 服务，以更高效的方式提供给业务。 - 数据中台架构
（1）Data Formula中台架构
Data Formula中台(参考[3])主要功能模块包括数据汇聚、数据开发、数据管理、数据服务。数据中台从RDBMS、Nosql、日志文件等数据源引接汇聚数据，经过数据开发等，实现数据资产化、资产业务化，快速向应用提供数据服务。
（2）
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数据中台(参考[4])主要模块数据汇聚、数据研发、数据资产体系管理、数据资产管理、数据服务体系管理。各模块内容如下：
数据汇聚：异构数据源管理、离线同步、实时接入、可视化配置等；
数据研发：离线开发、实时开发、算法开发、智能调度环境隔离、智能运维、监控告警灯；
数据资产体系管理：贴源数据、统一数仓、标签数据、应用数据管理；
数据资产管理：元数据管理、数据标准、数据质量、数据血缘、数据生命周期管理、数据安全等；
数据服务体系：服务创建、服务授权、调用管理、API网关、
[1] 终于有人把前台、中台、后台都讲明白了
[2] 到底什么是数据中台？
[3] 数据中台与之前的数据仓库有什么区别？
[4] 数据中台（一）什么是数据中台
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