以我自己的经历，告诉大家这个东西有点儿不太好理解，想要理解透彻，那么我就需要知道一些背景知识来帮助我们理解
Docker的思想来自于集装箱，集装箱解决了什么问题？
在一艘大船上，可以把货物规整的摆放起来。并且各种各样的货物被集装箱标准化了，集装箱和集装箱之间不会互相影响。那么我就不需要专门运送水果的船和专门运送化学品的船了。只要这些货物在集装箱里封装的好好的，那我就可以用一艘大船把他们都运走。
docker就是类似的理念。现在都流行云计算了，云计算就好比大货轮。docker就是集装箱。
docker的logo
用Docker的logo来解释，鲸鱼和集装箱
那个大鲸鱼（或者是货轮）就是操作系统
把要交付的应用程序看成是各种货物，原本要将各种各样形状、尺寸不同的货物放到大鲸鱼上，你得为每件货物考虑怎么安放（就是应用程序配套的环境），还得考虑货物和货物是否能叠起来（应用程序依赖的环境是否会冲突）。
现在使用了集装箱（容器）把每件货物都放到集装箱里，这样大鲸鱼可以用同样地方式安放、堆叠集装了，省事省力。
Docker就是这整套机制啦
Docker是什么？
Docker 是一种应用容器化交付的技术。从操作系统到依赖库乱七八糟东西全给你“静态编译”到一起变成一个 super fat binary，就是一个容器。
学习任何一个开源新技术，首先问自己几个问题：
- 为什要学习它？
- 学习它需要了解哪些相关知识点？
- 如何快速学习？
- 该技术的使用场景是什么？
拿我个人的学习经验来举例（本人之前比较了解OpenStack）
1.为什要学习docker？
回答：
docker是轻量级虚拟化技术，docker使linux容器技术的应用更加简单和标准化
docker的速度很快,容器启动时毫秒级的
docker将开发和运维职责分清docker解决了依赖地狱问题
docker支持几乎所有操作系统
docker有着飞速发展的生态圈很多IT巨头逐渐加入和支持
2.学习它需要了解哪些相关知识点？
回答：
云计算概念相关（restapi, 微服务，OpenStack）
Linux 系统管理（软件包管理，用户管理，进程管理等）
Linux 内核相关（Cgroup, namespace 等）
Linux 文件系统和存储相关（AUFS，BRFS,devicemapper 等）
Linux 网络（网桥，veth,iptables等）
Linux安全相关（Appmor,Selinux 等）
Linux进程管理（Supervisord,Systemd etc)
Linux容器技术（LXC等）开发语言（Python, GO,Shell 等）
3.如何快速学习？
回答：
个人体会最好有一个实际的需求或项目来边实践边学习，入门可以参考（第一本docker书）写的不错，非常适合入门。除此之外，阅读牛人的blog比如官方blog http://blog.docker.com/最后，参与社区互动也是很好的学习方式。
4.该技术的使用场景是什么？
回答：
docker非常适用于dev/test CI/CD 场景，用完就扔。还有就是PasS了。
为什么要使用 Docker？
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
(1)更高效的利用系统资源
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
(2)更快速的启动时间
传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。
(3)一致的运行环境
开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些 bug 并未在开发过程中被发现。而 Docker 的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性，从而不会再出现 “这段代码在我机器上没问题啊” 这类问题。
(4)持续交付和部署
对开发和运维（DevOps）人员来说，最希望的就是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。
使用 Docker 可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过 Dockerfile 来进行镜像构建，并结合 持续集成(Continuous Integration) 系统进行集成测试，而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像，甚至结合 持续部署(Continuous Delivery/Deployment) 系统进行自动部署。
而且使用 Dockerfile使镜像构建透明化，不仅仅开发团队可以理解应用运行环境，也方便运维团队理解应用运行所需条件，帮助更好的生产环境中部署该镜像。
(5)更轻松的迁移
由于 Docker 确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。Docker 可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用，迁移到另一个平台上，而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。
(6)更轻松的维护和扩展
Docker 使用的分层存储以及镜像的技术，使得应用重复部分的复用更为容易，也使得应用的维护更新更加简单，基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外，Docker 团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像，既可以直接在生产环境使用，又可以作为基础进一步定制，大大的降低了应用服务的镜像制作成本。
docker学习网站：
阿里中间件团队博客：http://jm.taobao.org/2016/05/12/introduction-to-docker/
更高效的利用系统资源，更快速的启动时间，一致的运行环境，
持续交付和部署，更轻松的迁移，更轻松的维护和扩展
http://blog.csdn.net/xyz_dream/article/details/53081687
http://www.jianshu.com/p/a75ddf6915e0
http://www.jianshu.com/p/4b5637fd53e5
http://www.cnblogs.com/52fhy/p/6009727.html
http://www.cnblogs.com/vikings-blog/p/3958091.html
https://yeasy.gitbooks.io/docker_practice/content/basic_concept/image.html
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