学习并实践了一次利用FineBI完成商业分析的案例，记录下学习成果和学习过程感受。
分析报告
库存分析报告
问题背景
库存积压问题
分析角度
1.确认问题真实性
- 是否是周期性现象，还是只是季节性波动？
- 是否是各个门店都存在库存积压的普遍现象？
- 问题拆解-影响库存积压的因素有哪些
- 人
- 货
- 场
头脑风暴
- 确定能进行量化并分析的内容
- 库存细分：库存广度（一级、二级品类）、宽度（单款单色SKC、单款单色单码SKU）、深度（单品的库存数量）等指标
数据获取
得到三个表，分别是：门店信息维度表、商品销售明细表、商品信息维度表
各个表字段属性如下：
库存分析数据
FineBI分析
分析详细步骤
- 用数据说明问题真实性
- 从时间维度，探索各个商品sku库存积压情况，是否是持续积压；并从同比角度比较库存积压量。使用的变量：出售年月、本期结存量；探索分析内容：折线图、环比柱状图
- 从地理维度比较各个门店库存积压情况，是否存在普遍现象。使用变量：门店信息、出售年月；探索分析内容：热力图显示。【其中上海七莘路库存积压过于严重，暂时过滤。】
- 商品ABC分析
目的：界定商品价值分类，希望通过销售最小的数量获得最大的收益。分析步骤如下：
- 构建累计销售占比字段：a)计算累计销售额,
累计值/组内; b) 计算累计销售占比：累计总额/销售总额 - 构建ABC划分：
IF(累计销售额<0.8,1,IF(累计占比>0.9,3,2)); 分析内容：面积图显示本期出库金额、线图显示ABC类商品累计销售占比。【调整颜色、可视化格式】 - 分析上海七莘路直播销售情况，根据ABC分析结果，给出直播商品直播策略。分析内容：柱状图显示直播时间段销售额，折线图显示其销售数量。【图形叠加顺序调整】
- 安全库存深度计算
目的：计算各个门店的安全库存深度，调整门店库存调配策略。
- 计算安全库存深度：
期初结余量/30 *14，14 表示安全库存深度，可以更改为7天或20天等。 - 定义库存缺口：
IF(期初结存量>安全库存深度,"建议调出","建议补货")
FineBI 制作分析报告
当各个组件都完成之后，可以给组件命名、给分析报告命名，添加文字组件描述各个组件分析的目的和结论，以及一些细节的调整。
小结
FineBI 功能很强大，尤其在数据联动、多个组件同时动态比较等方面，为数据分析报告展示提供了极大便利。但是，这些分析前提是建立在数据基本已经完整，且分析内容契合待探索的问题，并结合一定的分析技术，给出具体的阐述问题的分析结果可视化。所以，这次实战分析，让我看到了FineBI在数据分析可视化上的吸引力，也是更深入了解了数据可视化的一些原理。
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