头条号机器算法，你真的都了解了吗

大家好，今天和大家聊聊关于自媒体方面的经验知识，自媒体平台中的老大是头条号，想在头条号写出爆文，那就要懂的头条号机器算法。

今日头条主要采用的是大数据领域的推荐算法，，推荐算法就是根据用户的性别，年龄，阅读爱好，访问信息，需求倾向等特征来给用户推荐特定的信息内容。

今日头条推荐算法的原理用一句话来概括就是：“爱好兴趣的投递”，你喜欢什么内容，就为你分发什么内容。头条号机器算法你真的都了解了吗？

机器通过计算得出的用户阅读兴趣，用户阅读过的文章和关键词：相似类型用户还喜欢阅读的其他文章类型；用户在今日头条客户端主动标记「不感兴趣」的实体词或文章类型。根据以上数据统计，系统对用户的阅读兴趣有个基本的判断。

一般来讲，用户使用产品时间越长，系统积累的阅读数据越多越准，对其兴趣的判断也就越准确。使用产品的用户越多，系统对用户聚类的分析判断也越准确了。

通过对数据的处理，每位用户将被机器打上各种标签，如一个用户阅读的文章中关键词排名靠前的是：战狼，吴京。那么，这位用户可能被打上电影，军旅，国产电影等标签。不同的用户会被打上不同的标签。

当一篇带有电影标签的文章在进行推荐时，系统会将其自动匹配给带有电影标签的用户，这便是推荐引擎的个性化的推荐。但推荐的基本原理便是，机器通过数据来理解文章和用户爱好，并对两者进行兴趣匹配。

文章的首次推荐，如果点击率低，系统认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。以此类推下去，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据的。

此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。例如，一篇文章首次推荐给了1000个用户，如果这批用户的点击率较高一些，系统判定用户非常喜欢看这篇文章，将其扩大化的推荐给10000个用户，如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高的水平，那么系统会将文章再次扩大推荐给30000个用户、40000个用户、100000个用户 推荐量和阅读量便节节攀高了。直到文章过了24小时时效期了，新一轮推荐的推荐量才会逐渐衰减下去。

看了此文，头条号机器算法，你真的都了解了吗？如果感觉有帮助，就赶紧收藏了吧，点赞更爱你，么么哒。我是醉飞雁，我们在简书不见不散哟。