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排序 - 强迫症买香蕉

排序 - 强迫症买香蕉

作者: 程序猿蛋蛋哥 | 来源:发表于2020-03-11 13:09 被阅读0次

    纷纷扰扰的世界有很多强迫症,我就是一个爱吃香蕉的强迫症,我去水果店买香蕉,按筐买,我的要求是买回来的每一筐必须有相同数量的香蕉,我通常的做法是:
    <1>取出筐里的一部分香蕉不要
    <2>整筐香蕉都不要
    那你知道我最多能买到多少香蕉呢?

    举列:
    水果店每个筐里的香蕉:【1】【2】【3】,则最多买到香蕉:4个
    水果店每个筐里的香蕉:【5】【0】【29】【14】,则最多买到香蕉数:29个

    问题解析:

    1. 按筐里的香蕉个数进行排序。

    例如:水果店每个筐里的香蕉:【5】【0】【29】【14】,排序后为:【0】【5】【14】【29】

    2. 根据排序结果,从小到大选择筐中香蕉个数,来计算每次选择能买到的最多香蕉数。

    选择方案如下:
    <1>选择在筐里装【0】个香蕉,则最多能买到0个香蕉

    <2>选择在筐里装【5】个香蕉,则舍弃第一筐,买走第二筐【5】,第三筐买走5根,其余舍弃,第四筐买走5根,其余舍弃,则最多能买到的香蕉数为:5 + 5 + 5 = 15

    <3>选择在筐里装【14】根香蕉,则舍弃第一框,第二筐,买走第三筐【14】,第四筐买走14根,其余舍弃,则最多能买到的香蕉数为:14 + 14 = 28

    <4>选择在筐里装【29】根香蕉,则舍弃第一筐,第二筐,第三筐,买走第四框【29】,则最多能买到的香蕉数为:29

    所有选择方案中,能买到的最多香蕉数为29

    3. 数据模型

    假设水果店有10筐香蕉,我们将每筐的香蕉数对应放到一个数组a中,即:a = [0, 5, 14, 28, 6, 9, 9, 29, 11, 17],a.length = 10

    对数组a进行排序:[0, 5, 6, 9, 9, 11, 14, 17, 28, 29]

    依次选择a数组中的每个元素,作为选择买走的每筐香蕉数:(max表示能买到的最大香蕉数)

    选择筐里装a[0]根香蕉,则max₀ = a[0] * (a.length - 0)
    选择筐里装a[1]根香蕉,则max₁ = a[1] * (a.length - 1)
    选择筐里装a[2]根香蕉,则max₂ = a[2] * (a.length - 2)
    ...
    选择筐里装a[i]根香蕉,则maxᵢ = a[i] * (a.length - i)

    注意:
    这里有个问题:a数组中含有重复的元素9,9,如果按上面的规则:
    第一个9,对应a[3],则max₃ = a[3] * (a.length - 3) = 63
    第二个9,对应a[4],则max₄ = a[4] * (a.length - 4) = 54
    而实际的情况是选择筐里装9根香蕉时,能买走的最大香蕉数是相等的,都为63,
    但此问题不影响最终计算买到最大香蕉数的这个结果。

    解决:
    针对于第二个重复元素问题,我们可以借助map结构进行处理:
    key = a[i],value = maxᵢ
    对于选择数组a中的元素a[i],先判断是否在map中,若存在,则从map中获取值并赋值给maxᵢ,否则将计算得到的maxᵢ放到map中。

    代码实现

    对数组a使用快速排序,然后遍历数组a,依次计算并比较,最终得出能买到最多的香蕉数。
    (数组a中的重复元素,不影响最终结果,因此忽略对其特殊处理)

        public static int getMaxBananaNumber(int[] a) {
            if (a == null) {
                return 0;
            }
            if (a.length == 1) {
                return a[0];
            }
            quickSort(a, 0, a.length - 1);
    
            int max = 0;
            for (int i = 0,len = a.length; i < len; i++) {
                max = Math.max(a[i] * (len - i), max);
            }
            return max;
        }
    
        public static void quickSort(int[] a, int start, int end) {
            if (start < end) {
                int mid = partition(a, start, end);
                quickSort(a, start, mid-1);
                quickSort(a, mid+1, end);
            }
        }
    
        private static int partition(int[] a, int start, int end) {
            int i = start - 1;
            int p = a[end];
            for (int j = start; j <= end-1; j++) {
                if (a[j] <= p) {
                    i++;
                    exchange(a, i, j);
                }
            }
            exchange(a, i+1, end);
            return i+1;
        }
    
        private static void exchange(int[] a, int frontIndex, int laterIndex) {
            int temp = a[frontIndex];
            a[frontIndex] = a[laterIndex];
            a[laterIndex] = temp;
        }
    

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