美文网首页
opencv使用cvMatFromUIImage,内存泄漏飙升问

opencv使用cvMatFromUIImage,内存泄漏飙升问

作者: MAOyu | 来源:发表于2020-04-10 18:41 被阅读0次

    由于最近做项目要使用opencv的原因,需要使用到这个功能

    是要将image 转成 cv::Mat 识别

    - (cv::Mat)cvMatFromUIImage:(UIImage*)image{

        @autoreleasepool {

               CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage);

               CGFloatcols = image.size.width;

               CGFloatrows = image.size.height;

               cv::Mat cvMat(rows, cols, CV_8UC4); // 8 bits per component, 4 channels (color channels + alpha)

               CGContextRefcontextRef =CGBitmapContextCreate(cvMat.data,                // Pointer to  data

                                                               cols,                      // Width of bitmap

                                                               rows,                      // Height of bitmap

                                                               8,                          // Bits per component

                                                               cvMat.step[0],              // Bytes per row

                                                               colorSpace,                // Colorspace

                                                               // kCGImageAlphaNoneSkipLast |kCGBitmapByteOrderDefault // 此处有修改适配laplacian的接入色值转换

                                                               kCGBitmapByteOrder32Little|kCGImageAlphaPremultipliedFirst);// Bitmap info flags

               CGContextDrawImage(contextRef,CGRectMake(0,0, cols, rows), image.CGImage);

               CGColorSpaceRelease(colorSpace);

               CGContextRelease(contextRef);

               colorSpace =NULL;

               contextRef =NULL;

               returncvMat;

        }

    }

    而且这个方法要频繁使用,会导致内存不断飙升,最终闪退。使用了@autoreleasepool {} 和           CGColorSpaceRelease(colorSpace);     CGContextRelease(contextRef); 释放内存和管理,都发现没用,很崩溃!目前似乎都还没解决成功。

    最终使用了其他方式:UIImage --> base64 --> CVMat  完美解决了。但是识别率下降了

    代码如下

    -(NSString *)UIImageToBase64Str:(UIImage *) image{

        NSData *data = UIImagePNGRepresentation(image);

        NSString* str  =      [database64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding64CharacterLineLength];

        return str;

    }

    static cv::MatBase2Mat(std::string&base64_data) {

        cv::Mat img;

        std::strings_mat;

        s_mat =base64Decode(base64_data.data(), base64_data.size());

        std::vector base64_img(s_mat.begin(), s_mat.end());

        img =cv::imdecode(base64_img, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

        return img;

    }

    staticstd::stringbase64Decode(constchar* Data,intDataByte) {

        //解码表

        constcharDecodeTable[] =

        {

            0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

            0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,

            62,// '+'

            0,0,0,

            63,// '/'

            52,53,54,55,56,57,58,59,60,61,// '0'-'9'

            0,0,0,0,0,0,0,

            0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,

            13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,// 'A'-'Z'

            0,0,0,0,0,0,

            26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,

            39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,// 'a'-'z'

        };

        std::stringstrDecode;

        intnValue;

        inti =0;

        while(i < DataByte) {

            if(*Data !='\r'&& *Data !='\n') {

                nValue = DecodeTable[*Data++] <<18;

                nValue += DecodeTable[*Data++] <<12;

                strDecode += (nValue &0x00FF0000) >>16;

                if(*Data !='=') {

                    nValue += DecodeTable[*Data++] <<6;

                    strDecode += (nValue &0x0000FF00) >>8;

                    if(*Data !='=') {

                        nValue += DecodeTable[*Data++];

                        strDecode += nValue &0x000000FF;

                    }

                }

                i +=4;

            }

            else{

                Data++;

                i++;

            }

        }

        returnstrDecode;

    }

    相关文章

      网友评论

          本文标题:opencv使用cvMatFromUIImage,内存泄漏飙升问

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/hwhjmxtx.html