消息系统分类
* Peer-to-Peer
* 一般基于Pull或者Polling接收消息
* 发送到队列中的消息被一个而且仅仅一个接收者所接收，即使有多个接收者在同一个队列中侦听同一消息
* 即支持异步“即发即弃”的消息传送方式，也支持同步请求/应答传送方式
* 发布/订阅(不一定是多播，支持多播)
* 发布一个主题的消息，可被多个订阅者所接收
* 发布/订阅即可基于Push消费数据，也可基于Pull或者Polling消费数据
* 解耦能力比P2P模式更强
消息系统适用场景：
1. 解耦：各个系统之间通过消息系统统一接口交换数据
2. 冗余：部分消息系统具有消息持久化能力，可规避消息处理前丢失的风险
3. 扩展：消息系统是统一的数据接口，各系统可独立扩展
4. 峰值处理能力：消息系统可顶住峰值流量，业务系统可根据处理能力从消息系统中获取并处理对应量的请求
5. 可恢复性：系统中部分组件失效并不会影响整个系统，它恢复后仍然可从消息系统中获取并处理数据
6. 异步通信：在不需要立即处理请求的场景下，可以将请求放入消息系统，合适的时候再处理
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常用消息系统对比:
* RabbitMQ：Erlang编写，支持多协议AMQP、XMPP、SMTP、STOMP。支持负载均衡、数据持久化。同时支持Peer-toPeer和发布/订阅模式。
* Redis：key-value的nosql数据库，同时支持MQ功能，可做轻量级队列服务使用。就入队操作而言，Redis对短消息（<=10kb）的性能比RabbitMQ好，长消息的性能比RabbitMQ差
* ZeroMQ：一个开发库，n to m 通信方式。Peer to Peer. 使用成本，门槛高。
* ActiveMQ：JMS实现，Peer to Peer，支持持久化、XA事务。（支持本地事务）
* Kafka/Jafka: 分布式发布/订阅消息系统，数据持久化，全分布式，同时支持在线和离线处理
* MetaQ/RocketMQ: 纯java实现，发布/订阅消息系统，支持本地事务和XA分布式事务
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Kafka设计目标
* 高吞吐率
* 消息持久化
* 完全分布式
* 同时满足适应在线处理和离线批处理
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