计算购买间隔是一个常用的业务场景，在Tableau Desktop中可以使用表计算来完成。但是如果希望对购买间隔进一步进行分析，使用表计算的结果可能就无法完成。因此，最好的方式应该是在数据源中进行ETL处理。
我们使用Tableau Prep来完成这一过程。数据源使用超市数据，为了保证数据足够简单，便于理解，我们对数据进行简单的处理。
- 导入超市数据
- 通过清理步骤，只保留两个客户
- 通过聚合步骤，将订单数据聚合
最后在“订单”步骤，得到一个简单的数据集。数据中只有赵强（3笔订单）、白丽（4笔订单）两位客户。
下面，我们需要将每个用户的每笔订单先按照日期排序，然后逐一计算两行日期之间的差异，但是行与行之间是无法进行这种差异计算的。
所以需要转变思路，将后一行的数据，与前一个行的数据组合到一起，变成一行，才能计算两个日期字段的差异。
- 新增一个清理步骤，增加计算字段“日期排序”。使用PARTITION和ORDERBY函数，根据“客户ID”对“订单日期”进行分组排序，得到每个订单的顺序号。
- 再新增一个清理步骤，增加计算字段“日期排序-1”。将每个订单序号减1。
- 将两个清理步骤进行左联接。
联接条件如下图：
- 增加一个清理步骤查看数据。我们看到通过这样的操作，就可以将两行数据的日期合并到一行。
- 最后新建计算，计算购买间隔。
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