11.5 时区区间和区间算术

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11.5.2 季度区间频率

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        季度数据是会计、金融和其他领域的标准。很多季度数据是在财年结尾报告的，通常是一年12个月中的最后一个日历日或工作日。因此，由于是财年结尾，区间2012Q4有着不同的意义

1.pandas支持所有的可能的12个季度频率从Q-JAN到Q-DEC（见图11-1）

图11-1：季度频率

附：不同的季度频率约定（见图11-2）

图11-2：不同的频率约定

2.简单的区间算术

示例：获取在季度倒数第二个工作日下午4点的时间戳（见图11-3）

图11-3：示例

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11.5.3 将时间戳转换为区间（以及逆转换）

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1.通过时间戳索引的Series和DataFrame被to_period方法转换为区间（见图11-4）

图11-4：时间戳转换为区间

注：区间是非重叠时间范围，一个时间戳只能属于给定频率的单个区间

默认情况下根据时间戳推断出新PeriodIndex的频率

2.指定频率的转换，区间可重复（见图11-5）

图11-5：指定时间频率的转换

3.将区间转换为时间戳利用to_timestamp

图11-6：将区间转换为时间戳

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11.5.4 从数组中生成PeriodIndex

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固定频率数据集有时存储在跨越多列的时间范围信息中

1.通过将数组和频率传递给PeriodIndex，可以联合这些数组形成DataFrame的索引（见图11-7）

图11-7：从数组中生成PeriodIndex

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