数据页：数据文件中的最小存储单元，页面的大小是8*1024个字节

聚簇：将含有相同列的表存到一个数据库块之中

写sql的顺序：

表->where（去除符合条件的行数据，此时列没有变化）->符合条件的中间结果表-> 分组统计运算或者投影运算：max、min、count、avg、group by->上步得到的新的结果集，这时就有可能产生新的列->having(筛选结果)->order by(得到排序结果表)->limit(限制条目)->最终结果表

SQL构造块

聚集函数

DISTINCT

GROUP BY

HAVING

集合操作（在MySQL中只有UNION, UNION ALL，没有EXCEPT和INTERSECT）

子查询

外键：

1，在大型系统中（性能要求不高，安全要求高），使用外键；在大型系统中（性能要求高，安全自己控制），不用外键；小系统随便，最好用外键。

2，用外键要适当，不能过分追求

3，不用外键而用程序控制数据一致性和完整性时，应该写一层来保证，然后个个应用通过这个层来访问数据库。

主键和索引是必须的

优点：对性能有巨大提升

泛关系假设：所描述的数据的全体能用一个关系来表述。

存储过程的优缺点：

1.无需进行数据库服务器解析，执行速度快

2.屏蔽sql注入，安全

3.不利于系统分层设计和维护

4.不利于数据库的迁移

索引

优点：提高查询速度

缺点：降低update和insert效率，且占用内存

聚簇索引适用情况：

1、含有大量非重复值的列。

2、使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列

3、被连续访问的列

4、返回大型结果集的查询

5、经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列

聚簇索引不适用情况：

1.高频更新的列

注意事项 

定义聚集索引键时使用的列越少越好，这一点很重要。如果定义了一个大型的聚集索引键，则同一个表上定义的任何非聚集索引都将增大许多，因为非聚集索引条目包含聚集键

聚集函数：Max、Min、Sum 、Avg 、Count

avg和count参数必须是数据集，前四个与count(*)会忽略null，count(column)不忽略null